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文本分類：Julia可以用于構建文本分類模型，幫助將文本數據按照不同的類別進行分類，如情感分析、主題識別等。
文本聚類：Julia可以用于文本聚類，幫助將文本數據按照相似性進行分組，發現其中的模式和規律。
文本生成：Julia可以用于生成文本數據，如自動生成文章、評論、對話等內容，可以用于自然語言生成任務。
文本挖掘：Julia可以用于從大量的文本數據中挖掘有用的信息，如關鍵詞提取、實體識別、摘要生成等。
文本分析：Julia可以用于對文本數據進行分析，如情感分析、主題建模、信息抽取等，幫助用戶了解文本數據中隱藏的信息和關系。
文本預處理：Julia可以用于對文本數據進行預處理，如分詞、去除停用詞、詞干提取等，為后續的文本分析任務提供清潔的數據。
總的來說，Julia在數字人文科學和文本挖掘中的應用范圍廣泛，可以幫助研究人員和數據分析師更好地處理和分析文本數據，挖掘其中的有價值信息。
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