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數據測試：使用測試數據集對轉換后的ONNX模型進行驗證，檢查模型在測試集上的表現是否與原始模型相似。
模型精度評估：通過計算模型在測試數據集上的準確性、精度、召回率等指標來評估模型的性能。
可視化分析：對模型的輸入、輸出數據進行可視化分析，檢查模型是否正確處理數據并產生正確的輸出。
推斷時間和內存占用：比較轉換后的ONNX模型與原始模型在推斷時間和內存占用方面的差異，確保轉換后的模型性能不會受到太大影響。
集成測試：將轉換后的ONNX模型與其他模型或系統進行集成測試，檢查模型在實際環境中的表現。
超參數調整：根據驗證結果對轉換后的ONNX模型進行調整和優化，以提高模型的性能和準確性。
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