怎么使用Python繪制甘特圖

本文小編為大家詳細介紹“怎么使用Python繪制甘特圖”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“怎么使用Python繪制甘特圖”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

前期準備

因為我們這次需要用到streamlit、streamlit-aggrid以及plotly模塊，先通過pip命令將這些模塊下載下來，其中streamlit-aggrid主要是將數據表能夠呈現在頁面上

pip install streamlit-aggrid
pip install plotly

頁面的結構

整體頁面的結構是左邊有一個工具欄，包含了該網頁的一些簡短介紹、以及一個希望使用者評分和反饋的模塊

而右邊則的Section1是項目規劃文件的模板樣式，主要是在CSV文件當中寫清楚任務的細節，包括任務名稱、任務描述、開始與結束時間等等內容。Section2則是允許用戶上傳自己的CSV文件，修改CSV文件中項目的內容以及一個可視化的呈現，而Section3則是將上述的內容導出至HTML文件當中去

代碼部分

下面便是該頁面的代碼部分

from st_aggrid import AgGrid
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
from  PIL import Image
import io

接下來我們針對左邊工具欄的部分進行一個開發，主要是對該頁面進行一個簡單的介紹以及評分等功能

logo = Image.open(r'wechat_logo.jpg')
st.sidebar.image(logo,  width=120)

with st.sidebar.expander("關于此APP的功能"):
     st.write("""
        項目的簡單介紹)
     """)

with st.sidebar.form(key='columns_in_form',clear_on_submit=True): 
    st.write('反饋')
    st.write('<style>div.row-widget.stRadio > div{flex-direction:row;} </style>', unsafe_allow_html=True) # 水平方向的按鈕
    rating=st.radio("打分",('1','2','3','4','5'),index=4)
    text=st.text_input(label='反饋')
    submitted = st.form_submit_button('提交')
    if submitted:
      st.write('感謝')
      st.markdown('您的評分是：')
      st.markdown(rating)
      st.markdown('您的反饋是：')
      st.markdown(text)

結果如下圖所示

主頁面的開發-Section 1

接下去便是主頁面的Section 1部分的開發，主要是展示項目CSV文件的樣式，包含了哪些列、列名分別是什么等等，代碼如下

st.markdown(""" <style> .font {                                          
    font-size:30px ; font-family: 'Cooper Black'; color: #FF9633;} 
    </style> """, unsafe_allow_html=True)
st.markdown('<p class="font">上傳您的CSV文件</p>', unsafe_allow_html=True)

st.subheader('第一步：下載模板文件')
image = Image.open(r'example.png') # 模板文件的截圖
st.image(image,  caption='確保列名是一致的')

@st.cache_data
def convert_df(df):
     return df.to_csv().encode('utf-8')

df=pd.read_csv(r'template.csv', encoding='gbk')
csv = convert_df(df)
st.download_button(
     label="下載模板",
     data=csv,
     file_name='project_template.csv',
     mime='text/csv',
 )

我們提供了下載按鈕可以讓用戶一鍵下載模板文件，最后呈現的樣子是這樣的

主頁頁面的開發-Section 2

接下去便是上傳我們自己的CSV文件，這里我們用到了streamlit_aggrid模塊，該模塊的好處就在于可以對數據表進行一個展示，并且可以對其中的數據進行修改，

st.subheader('Step 2: Upload your project plan file')
uploaded_file = st.file_uploader(
    "上傳文件",
    type=['csv'])
if uploaded_file is not None:
    Tasks = pd.read_csv(uploaded_file, encoding='gbk')
    Tasks['Start'] = Tasks['Start'].astype('datetime64')
    Tasks['Finish'] = Tasks['Finish'].astype('datetime64')

    grid_response = AgGrid(
        Tasks,
        editable=True,
        height=300,
        width='100%',
    )

    updated = grid_response['data']
    df = pd.DataFrame(updated)

output

接下去便是對數據的可視化呈現了，這里是用Plotly模塊來繪制甘特圖，我們可以選擇是以團隊的維度來繪制或者是以項目完成的進度來繪制，代碼如下

st.subheader('第三部：繪制甘特圖')

Options = st.selectbox("以下面哪種維度來繪制甘特圖:", ['Team', 'Completion Pct'], index=0)
if st.button('繪制甘特圖'):
    fig = px.timeline(
        df,
        x_start="Start",
        x_end="Finish",
        y="Task",
        color=Options,
        hover_name="Task Description"
    )

    fig.update_yaxes(
        autorange="reversed")

    fig.update_layout(
        title='Project Plan Gantt Chart',
        bargap=0.2,
        height=600,
        xaxis_title="Date",
        yaxis_title="Project Name",
        title_x=0.5,
        xaxis=dict(
            tickfont_size=15,
            tickangle=270,
            rangeslider_visible=True,
            side="top",
            showgrid=True,
            zeroline=True,
            showline=True,
            showticklabels=True,
            tickformat="%x\n",
        )
    )

    fig.update_xaxes(tickangle=0, tickfont=dict(family='Rockwell', color='blue', size=15))
    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)  # 繪制甘特圖至頁面上
    st.subheader(
        'Bonus: 導出至HTML') 
    buffer = io.StringIO()
    fig.write_html(buffer, include_plotlyjs='cdn')
    html_bytes = buffer.getvalue().encode()
    st.download_button(
        label='Export to HTML',
        data=html_bytes,
        file_name='Gantt.html',
        mime='text/html'
    )
else:
    st.write('---')

讀到這里，這篇“怎么使用Python繪制甘特圖”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。