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這篇文章主要介紹“YOLOv5怎么實現在圖片上顯示統計出單一檢測目標的個數”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“YOLOv5怎么實現在圖片上顯示統計出單一檢測目標的個數”文章能幫助大家解決問題。
第一步、在detect.py中177行左右，cv.imshow（str(p),im0）之前加上：
cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)代碼即可
之后運行detect，可以在輸出圖片中左上角看到相應的人數輸出。
此方法同樣適用于視頻檢測，統計的人數會隨著視頻畫面的變換同步變換。
im0 = annotator.result()
if view_img:
#下面這一行就是在對應圖片上輸出文本框的代碼
cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow(str(p), im0)
cv2.waitKey(1) # 1 millisecond-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
第二步、加一個YOLOv5只檢測person（人）的小tips：
在detect.py中 ，如圖所示，在'--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3' 中加上 default='0', 即可。
關于“YOLOv5怎么實現在圖片上顯示統計出單一檢測目標的個數”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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