YOLOv5怎么以txt或json格式輸出預測結果

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1.YOLOv5源碼以多種格式輸出預測結果

1.run函數——傳入參數

2.run函數——保存打印

在對每張圖片做處理的循環里的寫入結果部分：

我們可以看到以下的代碼片段就是以不同格式輸出預測結果的代碼

2.YOLOv5以.txt格式輸出預測結果

1.執行以下代碼就可以得到以.txt格式輸出預測結果

 python detect.py --weights runs/exp1/weights/best.pt --source inference/images/ --save-txt --save-conf

–save-txt save results to *.txt #將預測的bounding box保存為txt文件
–save-conf save confidences in --save-txt labels #類別的概率

每個txt會生成一行一個目標的信息，信息包括類別序號、后面四個為bbox位置(xcenter ycenter w h)，最后一個是該類別的概率

2.輸出格式：

3.YOLOv5以.json格式輸出預測結果

1.需要在源碼中加上一段代碼 第一步

在這個位置加入

save_json = True,# 輸出json文件save results to *.json
content_json = [],

第二步

在這個位置下面加上

 # 輸出 json 文件
 if save_json:
    # windows下使用
    num += 1
    file_name = save_path.split('\\')
    # Linux下使用
    # file_name = save_path.split('/')
    content_dic = {
        "name": file_name[len(file_name) - 1],
        "num": num,
        "category": (names[int(cls)]),
        "bbox": torch.tensor(xyxy).view(1, 4).view(-1).tolist(),
        "score": conf.tolist()
    }
    content_json.append(content_dic)

2.輸出格式

以上就是關于“YOLOv5怎么以txt或json格式輸出預測結果”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。