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這篇文章主要介紹“Golang內存模型實例源碼分析”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“Golang內存模型實例源碼分析”文章能幫助大家解決問題。
Go 內存模型涉及到多個 Go協程之間對同一個變量的讀寫。
假如有一個變量,其中一個 Go協程(a) 寫這個變量,另一個 Go協程(b) 讀這個變量;Go 內存模型定義了什么情況下 Go協程(b) 能夠確保讀取到由 Go協程(a) 寫入的值。
如果多協程并發修改數據,必須保證各個步驟串行執行(序列化訪問)。
為了串行執行,可以使用 channel
或其他同步原語( 如 sync
和 sync/atomic
兩個包里的那些)來保護被共享的數據。
除了重排序需要理解,其余概念其實沒那么重要,看后面的例子就懂了。
當只有一個 Go協程時,對同一個變量的讀寫必然是按照代碼編寫的順序來執行的。對于多個變量的讀寫,如果重新排序不影響代碼邏輯的正常執行,編譯器和處理器可能會對多個變量的讀寫過程重新排序。
比如對于 a = 1; b = 2
這兩個語句,在同一個 Go協程里先執行 哪個其實是沒有區別的,只要最后執行結果正確就行。
a := 1//1
b := 2//2
c := a + b //3
但是,因為重新排列執行順序的情況的存在,會導致**某個 Go協程所觀察到的執行順序可能與另一個 Go協程觀察到的執行順序不一樣。**可能另一個 Go協程 觀察到的事實是 b 的值先被更新,而 a 的值被后更新。
為了表征讀寫需求,我們可以定義 happens-before,用來表示 Go 語言中某一小段內存命令的執行順序。
如果事件 e1 發生在事件 e2 之前,此時我們就認為 e2 發生在 e1 之后。
如果事件 e1 既不發生在事件 e2 之前,也不發生在 e2 之后,此時我們就認為 e1 和 e2 同時發生(并發)(并發 ≠ 并行)。
在只有一個 Go協程的內部,happens-before的順序就是代碼顯式定義的順序。當 Go協程 不僅僅局限在一個的時候,存在下面兩個規則:
如果存在一個變量 v
,下面的兩個條件都滿足,則讀操作 r
允許觀察到(可能觀察到,也可能觀察不到)寫操作 w
寫入的值。
r
不在 w
之前發生;
不存在其他的 w’
在 w
之后發生,也不存在 w’
在 r
之前發生。
為了保證讀操作 r
讀取到的是寫操作 w
寫入的值,需要確保 w
是唯一允許被 r
觀察到的寫操作。如果下面的兩個條件都滿足,則 r
保證能夠觀察到 w
寫入的值:
w
發生在 r
之前;
其他對共享變量 v
的寫操作要么發生在 w
之前,要么發生在 r
之后。
規則二的條件比規則一的條件更為嚴格,它要求沒有其他的寫操作和 w、r 并發地發生。
在一個 Go協程 里是不存在并發的,因此規則一和規則二是等效的:讀操作 r 可以觀察到最近一次寫操作 w 寫入的值。
但是,當多個協程訪問一個共享變量時,就必須使用同步事件來構建 happens-before 的條件,從而保證讀操作觀察到的一定是想要的寫操作。
在內存模型中,變量 v
的零值初始化操作等同于一個寫操作。
如果變量的值大于單機器字(CPU 從內存單次讀取的字節數),那么 CPU 在讀和寫這個變量的時候是以一種不可預知順序的多次執行單機器字的操作,這也是 sync/atomic 包存在的價值。
程序的初始化是在一個單獨的 Go協程 中進行的,但是這個協程可以創建其他的 Go協程 并且二者并發執行。
每個包都允許有一個 init
函數,當這個包被導入時,會執行該包的這個 init
函數,做一些初始化任務。
如果一個包 p
導入了包 q
, 那么 q
的 init
函數的執行發生在 p
的所有 init
函數的執行之前。(即包的引用鏈)
函數 main.main
的執行發生在所有的 init
函數執行完成之后。
通過 go
語句啟動新的 Go協程這個動作,發生在新的 Go協程的執行之前。比如下面的例子:
var a string func f() { print(a) } func hello() { a = "hello, world" go f() }
調用函數 hello
會在調用后的某個時間點打印 “hello, world” ,這個時間點可能在 hello 函數返回之前,也可能在 hello 函數返回之后。
Go協程的退出無法確保發生在程序的某個事件之前。比如下面的例子:
var a string func hello() { go func() { a = "hello" }() print(a) }
其中 a 的賦值語句沒有任何的同步措施,因此無法保證被其他任意的 Go 協程(例如 hello
函數本身)觀察到這個賦值事件的存在。
一些激進的編譯器可能會在編譯階段刪除上面代碼中的整個 go 語句。
如果某個 Go協程 里發生的事件必須要被另一個 Go協程 觀察到,需要使用同步機制進行保證,比如使用鎖或者信道(channel)通信來構建一個相對的事件發生順序。
這部分介紹通過 channel 實現并發順序控制。
信道通信是多個 Go協程 間事件同步的主要方式。在某個特定的信道上發送一個數據,則對應地可以在這個信道上接收一個數據,一般情況下是在不同的 Go協程 間發送與接收。
規則一:在某個信道上發送數據的事件發生在相應的接收事件之前。
即一定是先發送數據,才能接收到數據這個順序。
var c = make(chan int, 10) var a string func f() { a = "hello, world" c <- 0 } func main() { go f() <-c print(a) }
上面這段代碼保證了 `hello, world` 的打印。因為信道的寫入事件 `c <- 0` 發生在讀取事件 `<-c` 之前,而 `<-c` 發生在 `print(a)`之前。信道未被讀取時協程會阻塞。
規則二:信道的關閉事件發生在從信道接收到零值(由信道關閉觸發)之前。
即一定是先關閉 channel,才能接收到零值。
在前面的例子中,可以使用 close(c)
來替代 c <- 0
語句來保證同樣的效果。
規則三:對于沒有緩存的信道,數據的接收事件發生在數據發送完成之前。
即信道容量為0時,只有發送的信息被讀取了才算發送成功,否則阻塞。
比如下面的代碼(類似上面給出的代碼,但是使用了沒有緩存的信道,且發送和接收的語句交換了一下):
var c = make(chan int) //容量為0,無緩存 var a string func f() { a = "hello, world" <-c } func main() { go f() c <- 0 print(a) }
上面這段代碼依然可以保證可以打印 `hello, world`。因為信道的寫入事件 `c <- 0` 發生在讀取事件 `<-c` 之前,而 `<-c` 發生在寫入事件 `c <- 0` 完成之前,同時寫入事件 `c <- 0` 的完成發生在 `print` 之前。
上面的代碼,如果信道是帶緩存的(比如 `c = make(chan int, 1)`),程序將不能保證會打印出 `hello, world`,它可能會打印出空字符串,也可能崩潰退出,或者表現出一些其他的癥狀。
規則四:對于容量為 C 的信道,接收第 k 個元素的事件發生在第 k+C 個元素的發送之前。
規則四是規則三在帶緩存的信道上的推廣。
它使得帶緩存的信道可以模擬出計數信號量:**信道中元素的個數表示活躍數,信道的容量表示最大的可并發數;發送一個元素意味著獲取一個信號量,接收一個元素意味著釋放這個信號量。**這是一種常見的限制并發的用法。
下面的代碼給工作列表中的每個入口都開啟一個 Go協程,但是通過配合一個固定長度的信道保證了同時最多有 3 個運行的工作(最多 3 個并發)。
var limit = make(chan int, 3) func main() { for _, w := range work { go func(w func()) { limit <- 1 // channel里達到3個即阻塞 w() <-limit // 取出后channel里小于3個即可繼續 }(w) } select{} }
包 sync
實現了兩類鎖數據類型,分別是 sync.Mutex
和 sync.RWMutex
,即互斥鎖和讀寫鎖。
規則一:對于類型為 sync.Mutex
和 sync.RWMutex
的變量 l
,如果存在 n 和 m 且滿足 n < m
,則 l.Unlock()
的第 n 次調用返回發生在l.Lock()
的第 m 次調用返回之前。
即先解開上一次鎖才能上這一次鎖。
比如下面的代碼:
var l sync.Mutex var a string func f() { a = "hello, world" l.Unlock() } func main() { l.Lock() go f() l.Lock() print(a) }
上面這段代碼保證能夠打印 `hello, world`。`l.Unlock()`的第 1 次調用返回(在函數 f 內部)發生在 `l.Lock()` 的第 2 次調用返回之前,后者發生在 `print` 之前。
規則二:存在類型 sync.RWMutex
的變量 l
,如果 l.RLock
的調用返回發生在 l.Unlock
的第 n 次調用返回之后,那么其對應的 l.RUnlock
發生在 l.Lock
的第 n+1 次調用返回之前。
即讀鎖可以上多次,但是只要沒有全解開就不能上寫鎖,寫鎖只能上一個,不解開讀寫鎖都不能上。
包 sync
還提供了 Once
類型用來保證多協程的初始化的安全。
多個 Go協程 可以并發執行 once.Do(f)
來執行函數 f
, 且只會有一個 Go協程會運行 f()
,其他的 Go 協程會阻塞到 f()
運行結束(不再執行 f
,但能得到運行結果)
規則一:函數 f()
在 once.Do(f)
的單次調用返回發生在其他所有的 once.Do(f)
調用返回之前。
比如下面的代碼:
func setup() { time.Sleep(time.Second * 2) //1 a = "hello, world" fmt.Println("setup over") //2 } func doprint() { once.Do(setup) //3 fmt.Println(a) //4 wg.Done() } func twoprint() { go doprint() go doprint() } func main() { wg.Add(2) twoprint() wg.Wait() }
setup over
hello, world
hello, world
上面代碼使用wg sync.WaitGroup
等待兩個goroutine運行完畢,由于 setup over
只輸出一次,所以setup
方法只運行了一次
函數 setup
函數的執行返回發生在所有的 print
調用之前,同時會打印出兩次 hello, world
,即當一個goroutine在執行setup
方法時候,另外一個在阻塞。
對某個變量的讀操作 r 一定概率可以觀察到對同一個變量的并發寫操作 w,但是即使這件事情發生了,也并不意味著發生在 r 之后的其他讀操作可以觀察到發生在 w 之前的其他寫操作。(這里的先后指的是代碼里面聲明的操作的先后順序,而不是實際執行時候的)
比如下面的代碼:
var a, b int func f() { a = 1 b = 2 } func g() { print(b) print(a) } func main() { go f() g() }
上面的代碼里函數 g
可能會先打印 2(b的值),然后打印 0(a的值)。可能大家會認為既然 b 的值已經被賦值為 2 了,那么 a 的值肯定被賦值為 1 了,但事實是兩個事件的先后在這里是沒有辦法確定的,因為編譯器會改變執行順序。
上面的事實可以證明下面的幾個常見的錯誤。
雙重檢查鎖定嘗試避免同步帶來的開銷。比如下面的例子,twoprint 函數可能會被錯誤地編寫為:
var a string var done bool func setup() { a = "hello, world" done = true } func doprint() { if !done { once.Do(setup) } print(a) } func twoprint() { go doprint() go doprint() }
在 doprint
函數中,觀察到對 done
的寫操作并不意味著能夠觀察到對 a
的寫操作。上面的寫法依然有可能打印出空字符串。
另一個常見的錯誤用法是對某個值的循環檢查,比如下面的代碼:
var a string var done bool func setup() { a = "hello, world" done = true } func main() { go setup() for !done { } print(a) }
和上一個例子類似,main
函數中觀察到對 done
的寫操作并不意味著可以觀察到對 a
的寫操作,因此上面的代碼依然可能會打印出空字符串。
更糟糕的是,由于兩個 Go協程之間缺少同步事件,main
函數甚至可能永遠無法觀察到對 done
變量的寫操作,導致 main
中的 for
循環永遠執行下去。
上面這個錯誤有一種變體,如下面的代碼所示:
type T struct { msg string } var g *T func setup() { t := new(T) t.msg = "hello, world" g = t } func main() { go setup() for g == nil { } print(g.msg) }
上面的代碼即使 main
函數觀察到 g != nil
并且退出了它的 for
循環,依然沒有辦法保證它可以觀察到被初始化的 g.msg
值。
避免上面幾個錯誤用法的方式是一樣的:顯式使用同步語句。
關于“Golang內存模型實例源碼分析”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識,可以關注億速云行業資訊頻道,小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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