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這篇文章將為大家詳細講解有關golang刷leetcode技巧之如何解決節點間通路問題,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
節點間通路。給定有向圖,設計一個算法,找出兩個節點之間是否存在一條路徑。
示例1:
輸入:n = 3, graph = [[0, 1], [0, 2], [1, 2], [1, 2]], start = 0, target = 2
輸出:true
示例2:
輸入:n = 5, graph = [[0, 1], [0, 2], [0, 4], [0, 4], [0, 1], [1, 3], [1, 4], [1, 3], [2, 3], [3, 4]], start = 0, target = 4
輸出 true
提示:
節點數量n在[0, 1e5]范圍內。
節點編號大于等于 0 小于 n。
圖中可能存在自環和平行邊。
解題思路
1,圖相關的問題,一般廣度優先遍歷或者深度優先遍歷即可解決
2,廣度優先遍歷借助對接,深度優先遍歷借助棧,或者遞歸
3,針對尋找聯通路徑,廣度優先遍歷比較簡單
4,為了表示方便,可以先把圖轉成鄰接矩陣
代碼實現
func findWhetherExistsPath(n int, graph [][]int, start int, target int) bool {
adj:=make([][]int,n)
for i:=0;i<len(graph);i++{
adj[graph[i][0]]=append(adj[graph[i][0]],graph[i][1])
}
var q queue
q.push(start)
// fmt.Println(adj,q.isEmpty())
for !q.isEmpty(){
y:=q.pop()
for _,x:=range adj[y]{
//fmt.Println(q,x,y)
if x==target{
return true
}
q.push(x)
}
}
return false
}
type queue struct{
data []int
}
func (q *queue)push(x int){
q.data=append(q.data,x)
}
func(q* queue)pop()int{
x:=q.data[0]
q.data=q.data[1:]
return x
}
func(q *queue)isEmpty()bool{
return len(q.data)==0
}
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