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這篇文章主要介紹了C++回溯算法中子集問題如何解決的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇C++回溯算法中子集問題如何解決文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
子集問題與其它問題最大的不同就是:每次遞歸,不止考慮葉子節點,而是考慮所有節點!
體現在代碼上,就是每次遞歸都先result.push_back(path);
class Solution { private: vector<int> path; vector<vector<int>> result; void backtracking(vector<int>& nums,int index){ result.push_back(path); if(index>=nums.size()) return; for(int i=index;i<nums.size();i++){ path.push_back(nums[i]); backtracking(nums,i+1); path.pop_back(); } } public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { backtracking(nums,0); return result; } };
本題與上題唯一的區別在于:輸入樣例有重復數字,但又要求結果不能重復
本題與組合總和II是一個套路,即:橫向遍歷不可重復,縱向遍歷可重復
體現在代碼上,就是if(i>index&&nums[i]==nums[i-1]) continue;
class Solution { private: vector<int> path; vector<vector<int>> result; void backtracking(vector<int>& nums,int index){ result.push_back(path); if(index>=nums.size()) return; for(int i=index;i<nums.size();i++){ if(i>index&&nums[i]==nums[i-1]) continue; path.push_back(nums[i]); backtracking(nums,i+1); path.pop_back(); } } public: vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(),nums.end()); backtracking(nums,0); return result; } };
這題嚴格來說并不是子集問題,但是有一點希望和子集II對比一下,就是同一層元素不能重復的問題,這一題因為元素不能排序,所以在判斷元素是否重復的問題上,并不能采用類似于上一題的if(i>index&&nums[i]==nums[i-1]) continue;方法,而是應該開辟一個used數組記錄每一層元素是否已出現過,其實上一題也能用這種方法,不過上一題沒這個必要
還要注意used數組開辟的位置是在backtracking函數內部,意思很明顯:used數組只管記錄本層元素,至于下一層元素,則要開辟新的ued數組來記錄
class Solution { private: vector<int> path; vector<vector<int>> result; void backtracking(vector<int>& nums,int index){ if(path.size()>1){ result.push_back(path); if(index==nums.size()) return; } int used[201]={0};//記錄本層元素是否重復使用,新的一層都會重新定義 for(int i=index;i<nums.size();i++){ if(used[nums[i]+100]==1||(!path.empty()&&nums[i]<path.back())) continue; used[nums[i]+100]=1; path.push_back(nums[i]); backtracking(nums,i+1); path.pop_back(); } } public: vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) { backtracking(nums,0); return result; } };
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