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flask海康攝像頭視頻如何使用

發布時間:2023-03-06 11:13:21 來源:億速云 閱讀:99 作者:iii 欄目:開發技術

本篇內容介紹了“flask海康攝像頭視頻如何使用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

一、安裝依賴包

使用Flask框架解析海康攝像頭視頻,需要安裝以下依賴包:

pip install flask
pip install opencv-python
pip install requests
pip install numpy

二、獲取海康攝像頭視頻流

海康攝像頭可以通過RTSP協議獲取視頻流。我們可以使用OpenCV庫中的VideoCapture類實現獲取視頻流的功能。代碼如下:

import cv2
def get_hikvision_stream():
    cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101")
    while True:
        _, frame = cap.read()
        cv2.imshow("Hikvision Stream", frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows();

其中,[username]為海康攝像頭登錄用戶名,[password]為密碼,[ip]為攝像頭IP地址,[port]為RTSP端口號,101為海康攝像頭默認的主碼流通道號。

三、將視頻流輸出到Web頁面

使用Flask框架可以將海康攝像頭的視頻流輸出到Web頁面。代碼如下:

from flask import Flask, render_template, Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
def gen_hikvision_stream():
    cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101")
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        else:
            ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
            frame = buffer.tobytes()
            yield (b'--frame\r\n'
                   b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')
@app.route('/hikvision_stream')
def hikvision_stream():
    return Response(gen_hikvision_stream(),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

其中,gen_hikvision_stream()函數通過VideoCapture類獲取視頻流,并將視頻流轉換成jpg格式輸出。hikvision_stream()函數使用Flask框架的Response對象將視頻流輸出到Web頁面。

四、 創建HTML模板文件

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>Hikvision Stream</title>
  </head>
  <body>
    <img src="{{ url_for('hikvision_stream') }}" />
  </body>
</html>

在瀏覽器中訪問http://localhost:5000/即可看到海康攝像頭的視頻流。

“flask海康攝像頭視頻如何使用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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