python下Lambda函數怎么應用

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題目：Lambda函數是什么，舉例說明的它的應用場景。

點評：這個題目主要想考察的是Lambda函數的應用場景，潛臺詞是問你在項目中有沒有使用過Lambda函數，具體在什么場景下會用到Lambda函數，借此來判斷你寫代碼的能力。因為Lambda函數通常用在高階函數中，主要的作用是通過向函數傳入函數或讓函數返回函數最終實現代碼的解耦合。

Lambda函數也叫匿名函數，它是功能簡單用一行代碼就能實現的小型函數。Python中的Lambda函數只能寫一個表達式，這個表達式的執行結果就是函數的返回值，不用寫return關鍵字。Lambda函數因為沒有名字，所以也不會跟其他函數發生命名沖突的問題。

擴展：面試的時候有可能還會考你用Lambda函數來實現一些功能，也就是用一行代碼來實現題目要求的功能，例如：用一行代碼實現求階乘的函數，用一行代碼實現求最大公約數的函數等。

fac = lambda x: __import__('functools').reduce(int.__mul__, range(1, x + 1), 1) gcd = lambda x, y: y % x and gcd(y % x, x) or x

Lambda函數其實最為主要的用途是把一個函數傳入另一個高階函數（如Python內置的filter、map等）中來為函數做解耦合，增強函數的靈活性和通用性。下面的例子通過使用filter和map函數，實現了從列表中篩選出奇數并求平方構成新列表的操作，因為用到了高階函數，過濾和映射數據的規則都是函數的調用者通過另外一個函數傳入的，因此這filter和map函數沒有跟特定的過濾和映射數據的規則耦合在一起。

items = [12, 5, 7, 10, 8, 19]
items = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2, items)))
print(items)    # [25, 49, 361]

擴展：用列表的生成式來實現上面的代碼會更加簡單明了，代碼如下所示。

items = [12, 5, 7, 10, 8, 19] items = [x ** 2 for x in items if x % 2] print(items)    # [25, 49, 361]

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