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匿名函數lambda
Python使用lambda關鍵字創造匿名函數。所謂匿名，意即不再使用def語句這樣標準的形式定義一個函數。這種語句的目的是由于性能的原因，在調用時繞過函數的棧分配。其語法是：
lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression
其中，參數是可選的，如果使用參數的話，參數通常也會在表達式之中出現。
下面舉例來說明lambda語句的使用方法（無參數）。
# 使用def定義函數的方法 def true(): return True #等價的lambda表達式 >>> lambda :True <function <lambda> at 0x0000000001E42518> # 保留lambda對象到變量中，以便隨時調用 >>> true = lambda :True >>> true() True
下面再舉一個帶參數的例子。
# 使用def定義的函數 def add( x, y ): return x + y # 使用lambda的表達式 lambda x, y: x + y # lambda也允許有默認值和使用變長參數 lambda x, y = 2: x + y lambda *z: z # 調用lambda函數 >>> a = lambda x, y: x + y >>> a( 1, 3 ) 4 >>> b = lambda x, y = 2: x + y >>> b( 1 ) 3 >>> b( 1, 3 ) 4 >>> c = lambda *z: z >>> c( 10, 'test') (10, 'test')
但由于lambda表達式特殊的設計，在特定的場景中也帶來了一些不同的體驗。
lambda是一個表達式，不是一個語句 這就使它能夠出現在一些def不能出現的地方，比如，列表常量中。
lambda是單個的表達式，不是一個代碼塊 lambda的設計是為了滿足簡單函數的場景，僅能封裝有限的邏輯，有復雜邏輯的情況有def來處理，所以lambda的功能要比def小的多。
另外，lambda表達式是可以嵌套的
>>> action = (lambda x : (lambda y : x + y)) >>> a = action(10) >>> a(5) 15
這就是一個用lambda實現的閉包，與普通閉包一樣，內嵌lambda表達式可以獲得上層lambda函數的變量。
匿名函數的使用
匿名函數通常被用作高階函數(higher-order function,參數為函數的函數)的參數。比如，幾個內置函數：filter(),map(),reduce()。下面我們分別看看這幾個函數的用法及達到相同效果的python另一種特征的用法
filter函數
>>> list = [1, 2, 3] >>> result = filter(lambda x: x%2==0, list) >>> result [2] >>> result = [x for x in list if x%2==0] >>> result [2]
map函數
>>> result = map(lambda x: x*2, list) >>> result [2, 4, 6] >>> result = [x*2 for x in list] >>> result [2, 4, 6]
reduce函數
>>> result = reduce(lambda x, y: x+y,list) >>> result 6 >>> result = sum(list) >>> result 6
除reduce函數的替代用法比較特殊外，map和filter函數都可以使用列表推導式（list comprehension）代替。據說，當年lambda是一個Lisp程序員給python加的，而Guido是強烈反對的，他中意的是列表推導式。
跳轉表(jump table)
lambda的另一種用法是用來編寫跳轉表,也就是行為列表或字典，能按需執行特定的動作。
>>> key = "get"
>>> {"abc":(lambda : 2 + 2),"bcd" : (lambda : 3 + 3), "get" : (lambda : 4 + 4)}[key]()
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這樣在字典中，每個lambda都留下了一個后續可以調用的函數，通過索引可以取出來，并調用。這就使字段可以成為更加通用的多路分支工具。
以上所述是小編給大家介紹的Python匿名函數（lambda函數）詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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