在VSCode里怎么使用Jupyter?Notebook調試Java代碼

本篇內容介紹了“在VSCode里怎么使用Jupyter Notebook調試Java代碼”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

什么是Jupyter Notebook？

Jupyter Notebook是以網頁的形式打開，可以在網頁頁面中直接編寫代碼和運行代碼，代碼的運行結果也會直接在代碼塊下顯示的程序。如在編程過程中需要編寫說明文檔，可在同一個頁面中直接編寫，便于作及時的說明和解釋。Jupyter Notebook官方介紹

Jupyter Notebook主要優點

• 編程時，支持語法高亮、縮進、補全功能。

• 支持Markdown語法，可以通過富文本對代碼進行說明。

• 支持使用LaTeX編寫數學公式等。

• 所見所得，要以在網頁上直接運行代碼。

環境準備

• Java環境安裝，不作詳細介紹。注意，需要JDK 9以上版本。我個人使用JDK11。

• VS Code安裝，同步安裝Python、Jupyter、extensions pack for Java插件，不作詳細介紹。

• Python環境準備，如果是Windows環境，安裝Python有點復雜，建議通過Anaconda或Miniconda進行安裝。Anaconda包含一些科學計算常用包，相對比較重。Miniconda是最小的conda安裝環境，相關于conda+python+pip，比較輕量級，安裝也比較快。在這里，我以Anaconda為例

添加conda到系統Path環境變量：

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

下載 IJava

IJava是在Jupyter內核中執行Java代碼的內核。IJava內核通過新的JShell工具執行Java代碼。可以通過代碼下載，也可以下載編譯好的二進制包。目前最新版本為：ijava-1.3.0，具體github地址為：https://github.com/frankfliu/IJava

創建conda虛擬環境

#創建conda虛擬環境，python環境為3.8
conda create -n your_env_name python=3.8
#刪除conda 里的虛擬環境
conda remove -n your_env_name --all

搭建運行環境

將下載好的ijava-1.3.0.zip解壓開，使用VS Code打開。調出VS Code終端，輸入以下命令：

#創建conda虛擬環境，python環境為3.8
conda create -n ijava python=3.8
conda activate ijava
#安裝內核
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name ijava <自己取名字可與虛擬環境名字一致>
python install.py

測試

創建HelloWorld.ipynb文件。
在文件里創建一個代碼塊，選擇Java運行環境，點擊執行。效果如下：

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