怎么在終端運行 Jupyter Notebook

本篇內容介紹了“怎么在終端運行 Jupyter Notebook ”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

在我初學Python的時候，一直慣用著安裝式的編輯器軟件，比如PyCharm和Spyder。并且，一直以為編輯器都是這種形式的，有的區別只是體驗和功能上的差異。

直到我后來遇到了Jupyter Notebook，發現它是基于web來運行代碼的，并且可以還寫markdown的文本，直接打破我對編輯器的認識。

然而，最近又發現了一個新的Jupyter Notebook工具，再次打破我的認識。使用它可以不用在web敲代碼了，它可以讓我們在終端命令行使用Jupyter Notebook

web和終端對比

更神奇的是，它也支持代碼交互和markdown的富文本。雖然代碼在哪敲都是敲，并沒有改變本質，但真沒想到基于web的Jupyter Notebook有一天還可以在命令行中運行，和大家分享一下，說不定哪天能用上。

這個工具就是 nbterm，下面來介紹下。

GitHub鏈接：https://github.com/davidbrochart/nbterm

nbterm的使用姿勢

1. 安裝

支持各種軟件管理包的下載。

$ pip install nbterm

或者conda

$ mamba install nbterm -c conda-forge

除此外，還需要一個內核，比如適用于Python的ipykernel或xeus-python，適用于C++的xeus-cling。

2. 啟動notebook

$ cd ~/nbterm #你的nbterm存儲路徑  $ nbterm my_notebook.ipynb

然后使用終端來敲代碼：

3. nbterm基本命令

輸入help可以看到nbterm命令的其它命令選項。

$ nbterm --help  Usage: nbterm [OPTIONS] [NOTEBOOK_PATH]  Arguments:  [NOTEBOOK_PATH] Path to the notebook. [default: ]  Options:  --no-kernel Don't launch a kernel.  --run Run the notebook.  --save-path TEXT Path to save the notebook.  --version Show the version and exit.  --help Show this message and exit.

比如，在批處理模式中運行notebook所有單元。

$ nbterm --run my_notebook.ipynb

如果未使用--save-path指定新名稱，則會自動生成名為my_notebook_run.ipynb的新文檔。

嵌入式用法

除了上面那樣操作以外，也可把nbterm當作庫嵌入到自己的程序中，所有協作者都可以進行編輯。比如你可以重新排列單元格，然后一起運行：

import asyncio  from nbterm import Notebook  nb = Notebook("my_notebook.ipynb")  nb.cut_cell(3)  nb.paste_cell(1)  asyncio.run(nb.run_all())  nb.save()

一個輕量級Jupyter的嘗試

這個工具的創作者叫David Brochart，是一位任職于quantstack的軟件開發員，致力于Jupyter生態庫的開發，比如nbclient、jupyter-client、ipykernel、ipywidgets等。

他本人提到，nbterm不會重用Jupyter的基本組件，如jupyter-client和nbformat，而是想要嘗試不涉及向后兼容限制的新項目，或者說測試一下開發一個輕量notebook客戶端的難度，所以現在的nbterm還是一個相當精簡的代碼庫。

顯然，nbterm對于notebook而言還是有一些功能需要完善的，比如終端雖然只限制于顯示字符。不過ASCII碼可以使這個問題迎刃而解。

大佬已經使用ASCII后端對matplotlib圖形庫嘗試了繪制：

但這個繪制目前還只能在MacOS上使用。

除此之外，該項目也提出了要添加一些類似ipywidgets的交互功能，以及更多簡單的滑塊、按鈕、菜單等GUI部件等。

這個工具雖然目前來看可用性不強，但也確實是一個啟發。就像我當時覺得web敲代碼很奇怪一樣，隨著逐漸熟悉也就習慣了，只要它香我在哪敲都行，命令行里敲還能順便裝一下。

“怎么在終端運行 Jupyter Notebook ”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！