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python數據結構leetcode338比特位計數算法怎么使用

發布時間:2022-06-10 13:49:24 來源:億速云 閱讀:154 作者:iii 欄目:開發技術

這篇“python數據結構leetcode338比特位計數算法怎么使用”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“python數據結構leetcode338比特位計數算法怎么使用”文章吧。

    一、題目內容

    給定一個非負整數 num。對于 0 ≤ i ≤ num 范圍中的每個數字 i ,計算其二進制數中的 1 的數目并將它們作為數組返回。

    示例 1:

    輸入: 2

    輸出: [0,1,1]

    示例 2:

    輸入: 5

    輸出: [0,1,1,2,1,2]

    進階:

    給出時間復雜度為O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在線性時間O(n)內用一趟掃描做到嗎?

    要求算法的空間復雜度為O(n)。

    你能進一步完善解法嗎?要求在C++或任何其他語言中不使用任何內置函數(如 C++ 中的 __builtin_popcount)來執行此操作。

    二、解題思路

    動態規劃,i>>1指的是i右移一位,這樣的話i的最低位會被去掉,因此i與i>>1相當于比較最后一位是否為1;

    當 i 的最低位為0,則 i 和i >> 1中1的個數是一樣的,因為0不算進計算1的個數;

    否則,最低位為1,1相當于被抹掉了,因此 i >> 1中1的個數加1就是i 中1的個數;

    三、代碼

    class Solution:
        def countBits(self, num: int) -> list:
            dp = [0 for _ in range(num + 1)]
            for i in range(num + 1):
                i_last_num = i & 1  # 得到i的末位數字
                if i_last_num == 0:
                    dp[i] = dp[i >> 1]
                else:
                    dp[i] = dp[i >> 1] + i_last_num
            return dp
     
     
    if __name__ == '__main__':
        s = Solution()
        num = 5
        ans = s.countBits(num)
        print(ans)

    以上就是關于“python數據結構leetcode338比特位計數算法怎么使用”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。

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