python數據結構和算法的示例分析

這篇文章主要介紹了python數據結構和算法的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

1.刪除序列相同元素并保持順序

如果僅僅就是想消除重復元素，通常可以簡單的構造一個集合，利用集合之間元素互不相同的特性就可以消除重復，但是這種方法生成的結果中元素的位置會被打亂。下面是我們的解決方案：

def dedupe(items, key=None):
  seen = set()
  for item in items:
    val = item if key is None else key(item)
    if val not in seen:
      yield item
      seen.add(val)

主要思想就是構造一個集合，然后遍歷該列表，如果當前元素不存在集合中就將該元素返回。

yiled時python中構造生成器的關鍵字。碰到yiled就返回該變量，下一次則從yiled之后的語句開始執行。

使用示例：

注：我們構造的dedupe函數返回的是生成器對象，需要用list轉化成可直接輸出的列表。

該函數也可以用來文件去除重復行：

with open('my.log','r') as f:
  for item in dedupe(f):
    print(item)

 2.過濾元素序列

問題--------你有一個數據序列，想利用一些規則從中提取出需要的值或者是縮短序列

方法一：最簡單的過濾序列元素的方法就是使用列表推導。比如我們想從下列列表中提取正數：

mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
newlist = [n for n in mylist if n > 0]
print(newlist)

方法二：生成器迭代

使用列表推導的一個潛在缺陷就是如果輸入非常大的時候會產生一個非常大的結果集，占用大量內存。 如果你對內存比較敏感，那么你可以使用生成器表達式迭代產生過濾的元素。

mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
pos = (n for n in mylist if n > 0)
print(pos) 
print(list(pos)) #迭代器不可以直接輸出，需要轉換成list才可以看到結果

運行結果：

方法三：過濾規則比較復雜，不能簡單的在列表推導或者生成器表達式中表達出來時需要考慮使用內建的filter函數。這時候你可以將過濾代碼放到一個函數中， 然后使用內建的 filter() 函數。示例如下：

values = ['1', '2', '-3', '-', '4', 'N/A', '5']
def is_int(val):
  try:
    x = int(val)
    return True
  except ValueError:
    return False
ivals = list(filter(is_int, values))
print(ivals)
# Outputs ['1', '2', '-3', '4', '5']

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“python數據結構和算法的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!