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今天小編給大家分享一下Ruby怎么解析處理YAML和json格式數據的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。
Ruby的標準庫YAML基于Psych
require 'yaml' 之后，為大多數的基本數據類型都提供了 to_ yaml() 方法，用于將各數據類型的對象轉換為yaml格式。
例如：
require 'yaml'
require 'set'
p "hello world".to_yaml
p 123.to_yaml
p %w(perl shell php).to_yaml
p ({one: 1, two: 2}).to_yaml
p Set.new([1,2,3]).to_yaml得到：
"--- hello world\n" "--- 123\n" "---\n- perl\n- shell\n- php\n" "---\n:one: 1\n:two: 2\n" "--- !ruby/object:Set\nhash:\n 1: true\n 2: true\n 3: true\n"
也可以使用YAML.dump()方法實現和to_yaml相同的功能，它還可以寫入文件。
users = [{name: 'Bob', permissions: ['Read']},
{name: 'Alice', permissions:['Read', 'Write']}]
File.open("/tmp/a.yml","w") { |f| YAML.dump(users, f) }查看文件：
--- - :name: Bob #=> 注意，保留了hash源數據中的符號 :permissions: - Read - :name: Alice :permissions: - Read - Write
用YAML.load()從YAML中讀取數據：
require 'yaml' pp YAML.load(DATA) __END__ mysql: passwd: P@ssword1! user: root port: 3306 other1: nil other2: false other3: "" hosts: - ip: 10.10.1.1 hostname: node1 - ip: 10.10.1.2 hostname: node2
得到：
{"mysql"=>
{"passwd"=>"P@ssword1!", #=> 注意，key是String而非Symbol
"user"=>"root",
"port"=>3306,
"other1"=>"nil",
"other2"=>false,
"other3"=>"",
"hosts"=>
[{"ip"=>"10.10.1.1", "hostname"=>"node1"},
{"ip"=>"10.10.1.2", "hostname"=>"node2"}]}}如果想讓hash的key是符號而非字符串，可以設置選項symbolize_names: true：
pp YAML.load(DATA, symbolize_names: true)
需要注意，YAML可以將對象進行序列化，所以有幾方面注意事項：
在反序列化的時候需要也require涉及到的文件，例如對Set類型序列化后，在反序列化時如不require 'set'則無法還原對象
有些底層對象不能序列化，包括IO流、Ruby代碼對象Proc、Binding等
不要反序列化不被信任的數據對象(比如用戶輸入的數據)，此時可使用safe_load()，它默認只允許加載以下幾種類型的數據：
TrueClass
FalseClass
NilClass
Numeric
String
Array
Hash
如果確實想要加載額外的數據類型，可以在safe_load()中指定參數permitted_classes: []或permitted_symbols: []
使用JSON.generate()可以將對象或數組轉換為JSON格式的數據：
require 'json'
p JSON.generate "abc"
p JSON.generate 123
p JSON.generate true
p JSON.generate nil
p JSON.generate [2,3,4]
p JSON.generate({name: "junmajinlong", age: 23})
require 'set'
p JSON.generate(Set.new([1,23,44]))得到：
"\"abc\""
"123"
"true"
"null"
"[2,3,4]"
"{\"name\":\"junmajinlong\",\"age\":23}"
"\"#<Set: {1, 23, 44}>\""當require 'json'后，很多ruby類型都具備了一個to_json的方法，可以直接將該類型的數據轉換為json數據：
p ({name: "junmajinlong", age: 23}).to_json
p (Set.new([1,23,44])).to_json得到：
"{\"name\":\"junmajinlong\",\"age\":23}"
"\"#<Set: {1, 23, 44}>\""此外，JSON.dump()也可以將對象轉換為JSON格式的字符串，而且它還支持寫入文件：
hsh = {name: "junmajinlong", age: 23}
File.open("/tmp/a.json", "w") {|f| JSON.dump(hsh, f)}要從json格式字符串轉為ruby對象，有一些選項可設置，比如*symbolize_names*選項表示是否將json object中的key解析為符號類型的key，如果設置為false，則解析為字符串的key。
要將json格式的字符串解析為Ruby數據類型(Hash)，使用JSON.parse()，
require 'json'
hsh = '{"name": "junmajinlong", "age": 23}'
p JSON.parse(hsh)
p JSON.parse(hsh, symbolize_names: true)注意，上面的json字符串必須是合理的json數據，比如key必須使用雙引號包圍而不能使用單引號，字符串必須使用雙引號包圍，等等。比如"{'name': 'junmajinlong', 'age': 23}"就不是合理的json字符串。
要從json文件中讀取json數據并轉換為Ruby數據，使用load()：
data = File.open("/tmp/a.json") do |f|
JSON.load(f)
end
pp data
#=> {"name"=>"junmajinlong", "age"=>23}json支持的數據類型有：
字符串
數值
對象
數組
布爾
Null
從一種語言的數據轉換為Json數據時，如果數據類型也是JSON所支持的，可直接轉換，但如果包含了JSON不支持的類型，則可能報錯，也可能以一種對象字符串的方式保存，這取決于對應的實現。
可以在對象中定義as_json實例方法來決定對象如何轉換為json字符串，再定義類方法from_json()來決定如何從json字符串中恢復為一個對象。
例如，
require 'json'
require 'date'
class Person
attr_accessor :name, :birthday
def initialize name, birthday
@name = name
@birthday = DateTime.parse(birthday)
end
end
File.open("/tmp/p.json", "w") do |f|
JSON.dump(Person.new("junmajinlong", "1999-10-11"), f)
end查看保存的json數據：
$ cat /tmp/p.json "#<Person:0x00007fffc7e575d0>"
定義as_json和frmo_json：
require 'json'
require 'date'
class Person
attr_accessor :name, :birthday
def initialize name, birthday
@name = name
@birthday = DateTime.parse(birthday)
end
def as_json
{
name: @name,
birthday: @birthday.strftime("%F")
}
end
def self.from_json json
data = JSON.parse(json)
new(data["name"], data["birthday"])
end
end之后要序列化、反序列化該對象，可：
data = Person.new("junmajinlong", "1999-10-11").as_json
p data
p1=Person.from_json(JSON.dump data)
p p1.birthday如果是讀寫json文件，可：
person1 = Person.new("junmajinlong", "1999-10-11")
File.open("/tmp/p.json", "w") do |f|
JSON.dump(person1.as_json, f)
end
p1 = File.open("/tmp/p.json") do |f|
Person.from_json(f.read)
# Person.from_json(JSON.load(f).to_json)
end
p p1測試了json標準庫、oj和fast_josnparser解析json的性能，測試項包括：
從文件中加載并解析json字符串為ruby對象
從內存json字符串中解析json字符串為ruby對象
帶有symbolize_keys/symbolize_names轉換時的解析
json標準庫和oj將ruby對象dump為json字符串
json標準庫和oj將ruby對象dump為json字符串保存到文件
注:
fast_jsonparser沒有dump功能，只有解析json字符串功能
oj在將對象轉換為json字符串時，可能會丟失數據的精度，比如浮點數的精度
測試的json字符串數量大約50M。
測試了ruby 2.7.1和ruby 3.0.1兩個版本，gem包的版本信息如下：
fast_jsonparser (0.5.0) json (default: 2.5.1) oj (3.11.7)
測試代碼：
require 'benchmark'
require 'json'
require 'oj'
require 'fast_jsonparser'
# warm
json_file='test' # 文件大小大約50M
str = File.read(json_file)
######## JSON
puts " load file ".center(80, '-')
Benchmark.bm(30) do |x|
x.report("JSON.load:") { File.open(json_file){ |f| JSON.load(f) } }
x.report("Oj.load_file:") { Oj.load_file(json_file) }
x.report("FastJsonparser.load:") { FastJsonparser.load(json_file) }
end
puts
puts " load file with symbolize_keys ".center(80, '-')
Benchmark.bm(30) do |x|
x.report("JSON.load:") { File.open(json_file){ |f| JSON.load(f, nil, symbolize_names: true, create_additions: false) } }
x.report("Oj.load_file:") { Oj.load_file(json_file, symbol_keys: true) }
x.report("FastJsonparser.load:") { FastJsonparser.load(json_file, symbolize_keys: true) }
end
puts
puts " parse str ".center(80, '-')
Benchmark.bm(30) do |x|
x.report("JSON.parse:") { JSON.parse(str) }
x.report("Oj.load:") { Oj.load(str) }
x.report("FastJsonparser.parse:") { FastJsonparser.parse(str) }
end
puts
puts " parse str with symbolize_keys ".center(80, '-')
Benchmark.bm(30) do |x|
x.report("JSON.parse:") { JSON.parse(str, symbolize_names: true) }
x.report("Oj.load:") { Oj.load(str, symbol_keys: true) }
x.report("FastJsonparser.parse:") { FastJsonparser.parse(str, symbolize_keys: true) }
end
obj = JSON.parse(str, symbolize_names: true)
puts
puts " dump JSON to str ".center(80, '-')
Benchmark.bm(30) do |x|
x.report("JSON.dump:") { JSON.dump(obj) }
x.report("Oj.dump:") { Oj.dump(obj) }
end
puts
puts " dump JSON to file ".center(80, '-')
Benchmark.bm(30) do |x|
x.report("JSON.dump:") { File.open('0_json_dump', 'w') {|f| JSON.dump(obj, f) } }
x.report("Oj.to_file:") { Oj.to_file('0_oj_dump', obj) }
end測試結果：
Ruby 2.7.1中：
---------------------------------- load file ----------------------------------- user system total real JSON.load: 1.591831 0.058021 1.649852 ( 1.738119) Oj.load_file: 1.350385 0.057684 1.408069 ( 2.434268) <-慢 FastJsonparser.load: 0.653968 0.103258 0.757226 ( 0.848913) <-快 ------------------------ load file with symbolize_keys ------------------------- user system total real JSON.load: 1.212617 0.039052 1.251669 ( 1.349545) Oj.load_file: 1.432059 0.098950 1.531009 ( 2.679610) <-慢 FastJsonparser.load: 0.695538 0.008384 0.703922 ( 0.797081) <-快 ---------------------------------- parse str ----------------------------------- user system total real JSON.parse: 1.343596 0.000000 1.343596 ( 1.350368) Oj.load: 1.133612 0.000000 1.133612 ( 1.140939) FastJsonparser.parse: 0.701701 0.012340 0.714041 ( 0.720296) <-快 ------------------------ parse str with symbolize_keys ------------------------- user system total real JSON.parse: 1.250775 0.000000 1.250775 ( 1.258796) Oj.load: 1.131296 0.000000 1.131296 ( 1.138020) FastJsonparser.parse: 0.697433 0.015962 0.713395 ( 0.719439) <-快 ------------------------------- dump JSON to str ------------------------------- user system total real JSON.dump: 1.374611 0.028454 1.403065 ( 1.403081) Oj.dump: 1.025049 0.040184 1.065233 ( 1.065246) <-快 ------------------------------ dump JSON to file ------------------------------- user system total real JSON.dump: 1.234362 0.040246 1.274608 ( 1.369214) Oj.to_file: 1.168707 0.000000 1.168707 ( 1.270957)
Ruby 3.0.1中：
---------------------------------- load file ----------------------------------- user system total real JSON.load: 1.362151 0.083610 1.445761 ( 1.569754) Oj.load_file: 1.343601 0.182046 1.525647 ( 2.684472) <-慢 FastJsonparser.load: 2.634435 0.052734 2.687169 ( 2.776105) <-慢 ------------------------ load file with symbolize_keys ------------------------- user system total real JSON.load: 1.287954 0.018572 1.306526 ( 1.409770) Oj.load_file: 1.478750 0.043847 1.522597 ( 2.668882) <-慢 FastJsonparser.load: 2.717857 0.006164 2.724021 ( 2.822728) <-慢 ---------------------------------- parse str ----------------------------------- user system total real JSON.parse: 1.242225 0.008661 1.250886 ( 1.304554) Oj.load: 1.097922 0.000000 1.097922 ( 1.110031) FastJsonparser.parse: 2.602679 0.017232 2.619911 ( 2.634604) <-慢 ------------------------ parse str with symbolize_keys ------------------------- user system total real JSON.parse: 1.368262 0.000000 1.368262 ( 1.380730) Oj.load: 1.332349 0.000000 1.332349 ( 1.346331) FastJsonparser.parse: 2.706804 0.007238 2.714042 ( 2.726935) <-慢 ------------------------------- dump JSON to str ------------------------------- user system total real JSON.dump: 1.724653 0.009250 1.733903 ( 1.733912) Oj.dump: 1.298235 0.030041 1.328276 ( 1.328279) <-快 ------------------------------ dump JSON to file ------------------------------- user system total real JSON.dump: 1.765664 0.040595 1.806259 ( 1.905785) Oj.to_file: 1.228744 0.020309 1.249053 ( 1.349684) <-快 =end
性能測試結論：
(1).ruby 3之前，fast_jsonparser非常快，但是Ruby 3中的fast_jsonparser很慢
(2).OJ解析本地json字符串的性能比標準庫json性能稍好，但oj從文件中加載并解析json的速度很慢
(3).OJ將ruby對象解析為json字符串的效率比json標準庫性能好
即：
dump： Oj.dump > JSON.dump ruby3 之前： FastJsonparser.load > JSON.load > Oj.load_file FastJsonparser.parse > Oj.load > JSON.parse ruby3 之后： JSON.load > Oj.load_file > FastJsonparser.load Oj.load > JSON.parse > FastJsonparser.parse
有一個名為multi_json的gem包，它提供多種json包的功能，默認采用OJ作為json的適配引擎。它支持下面幾種json適配器：
Oj Optimized JSON by Peter Ohler
Yajl Yet Another JSON Library by Brian Lopez
JSON The default JSON gem with C-extensions (ships with Ruby 1.9+)
JSON Pure A Ruby variant of the JSON gem
NSJSONSerialization Wrapper for Apple’s NSJSONSerialization in the Cocoa Framework (MacRuby only)
gson.rb A Ruby wrapper for google-gson library (JRuby only)
JrJackson JRuby wrapper for Jackson (JRuby only)
OkJson A simple, vendorable JSON parser
如果oj已被require，則默認采用oj處理json，如果oj沒有被require，而是require了yajl，則采用yajl處理json，依次類推。
它提供了load()和dump()方法：
load(json_str, options = {})
options:
symbolize_keys: true, false
adapter: oj, json_gem, yajl, json_pure, ok_json
dump(object, options = {})以上就是“Ruby怎么解析處理YAML和json格式數據”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。
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