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這篇文章主要介紹“Java8怎么利用Stream實現列表去重”,在日常操作中,相信很多人在Java8怎么利用Stream實現列表去重問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Java8怎么利用Stream實現列表去重”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法,返回的是由該流中不同元素組成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法來獲取不同的元素。
因此,需要去重的類必須實現 hashCode() 和 equals() 方法。換句話講,我們可以通過重寫定制的 hashCode() 和 equals() 方法來達到某些特殊需求的去重。
distinct() 方法聲明如下:
Stream<T> distinct();
因為 String 類已經覆寫了 equals() 和 hashCode() 方法,所以可以去重成功。
@Test public void listDistinctByStreamDistinct() { // 1. 對于 String 列表去重 List<String> stringList = new ArrayList<String>() {{ add("A"); add("A"); add("B"); add("B"); add("C"); }}; out.print("去重前:"); for (String s : stringList) { out.print(s); } out.println(); stringList = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); out.print("去重后:"); for (String s : stringList) { out.print(s); } out.println(); }
結果如下:
去重前:AABBC
去重后:ABC
注:代碼中我們使用了 Lombok 插件的 @Data注解,可自動覆寫 equals() 以及 hashCode() 方法。
/** * 定義一個實體類 */ @Data public class Student { private String stuNo; private String name; }
@Test public void listDistinctByStreamDistinct() throws JsonProcessingException { ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 1. 對于 Student 列表去重 List<Student> studentList = getStudentList(); out.print("去重前:"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); out.print("去重后:"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); }
結果如下:
去重前:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"},{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"}]
@Test public void distinctByProperty1() throws JsonProcessingException { // 這里第一種方法我們通過新創建一個只有不同元素列表來實現根據對象某個屬性去重 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); List<Student> studentList = getStudentList(); out.print("去重前 :"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); out.print("distinct去重后:"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); // 這里我們引入了兩個靜態方法,以及通過 TreeSet<> 來達到獲取不同元素的效果 // 1. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen; // 2. import static java.util.stream.Collectors.toCollection; studentList = studentList.stream().collect( collectingAndThen( toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Student::getName))), ArrayList::new) ); out.print("根據名字去重后 :"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); }
結果如下:
去重前 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
我們首先創建一個方法作為 Stream.filter() 的參數,其返回類型為 Predicate,原理就是判斷一個元素能否加入到 Set 中去,代碼如下:
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) { Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet(); return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t)); }
使用如下:
@Test public void distinctByProperty2() throws JsonProcessingException { // 這里第二種方法我們通過過濾來實現根據對象某個屬性去重 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); List<Student> studentList = getStudentList(); out.print("去重前 :"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); out.print("distinct去重后:"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); // 這里我們將 distinctByKey() 方法作為 filter() 的參數,過濾掉那些不能加入到 set 的元素 studentList = studentList.stream().filter(distinctByKey(Student::getName)).collect(Collectors.toList()); out.print("根據名字去重后 :"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); }
結果如下:
去重前 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
到此,關于“Java8怎么利用Stream實現列表去重”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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