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這篇文章將為大家詳細講解有關MySql中如何使用JOIN，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
JOIN的含義就如英文單詞“join”一樣，連接兩張表，大致分為內連接，外連接，右連接，左連接，自然連接。
先創建兩個表，下面用于示例
CREATE TABLE t_blog( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(50), typeId INT ); SELECT * FROM t_blog; +----+-------+--------+ | id | title | typeId | +----+-------+--------+ | 1 | aaa | 1 | | 2 | bbb | 2 | | 3 | ccc | 3 | | 4 | ddd | 4 | | 5 | eee | 4 | | 6 | fff | 3 | | 7 | ggg | 2 | | 8 | hhh | NULL | | 9 | iii | NULL | | 10 | jjj | NULL | +----+-------+--------+ -- 博客的類別 CREATE TABLE t_type( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) ); SELECT * FROM t_type; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 1 | C++ | | 2 | C | | 3 | Java | | 4 | C# | | 5 | Javascript | +----+------------+
要理解各種JOIN首先要理解笛卡爾積。笛卡爾積就是將A表的每一條記錄與B表的每一條記錄強行拼在一起。所以，如果A表有n條記錄，B表有m條記錄，笛卡爾積產生的結果就會產生n*m條記錄。下面的例子，t_blog有10條記錄，t_type有5條記錄，所有他們倆的笛卡爾積有50條記錄。有五種產生笛卡爾積的方式如下。
SELECT * FROM t_blog CROSS JOIN t_type; SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type; SELECT * FROM t_blog,t_type; SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type; select * from t_blog NATURA join t_type; +----+-------+--------+----+------------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+----+------------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 1 | aaa | 1 | 2 | C | | 1 | aaa | 1 | 3 | Java | | 1 | aaa | 1 | 4 | C# | | 1 | aaa | 1 | 5 | Javascript | | 2 | bbb | 2 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 2 | bbb | 2 | 3 | Java | | 2 | bbb | 2 | 4 | C# | | 2 | bbb | 2 | 5 | Javascript | | 3 | ccc | 3 | 1 | C++ | | 3 | ccc | 3 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 3 | ccc | 3 | 4 | C# | | 3 | ccc | 3 | 5 | Javascript | | 4 | ddd | 4 | 1 | C++ | | 4 | ddd | 4 | 2 | C | | 4 | ddd | 4 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 4 | ddd | 4 | 5 | Javascript | | 5 | eee | 4 | 1 | C++ | | 5 | eee | 4 | 2 | C | | 5 | eee | 4 | 3 | Java | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 5 | Javascript | | 6 | fff | 3 | 1 | C++ | | 6 | fff | 3 | 2 | C | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 4 | C# | | 6 | fff | 3 | 5 | Javascript | | 7 | ggg | 2 | 1 | C++ | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 3 | Java | | 7 | ggg | 2 | 4 | C# | | 7 | ggg | 2 | 5 | Javascript | | 8 | hhh | NULL | 1 | C++ | | 8 | hhh | NULL | 2 | C | | 8 | hhh | NULL | 3 | Java | | 8 | hhh | NULL | 4 | C# | | 8 | hhh | NULL | 5 | Javascript | | 9 | iii | NULL | 1 | C++ | | 9 | iii | NULL | 2 | C | | 9 | iii | NULL | 3 | Java | | 9 | iii | NULL | 4 | C# | | 9 | iii | NULL | 5 | Javascript | | 10 | jjj | NULL | 1 | C++ | | 10 | jjj | NULL | 2 | C | | 10 | jjj | NULL | 3 | Java | | 10 | jjj | NULL | 4 | C# | | 10 | jjj | NULL | 5 | Javascript | +----+-------+--------+----+------------+
內連接INNER JOIN是最常用的連接操作。從數學的角度講就是求兩個表的交集，從笛卡爾積的角度講就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄。有INNER JOIN，WHERE（等值連接），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四種寫法。
SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id; SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --注意STRIGHT_JOIN有個下劃線 SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; +----+-------+--------+----+------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | +----+-------+--------+----+------+
左連接LEFT JOIN的含義就是求兩個表的交集外加左表剩下的數據。依舊從笛卡爾積的角度講，就是先從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然后加上左表中剩余的記錄（見最后三條）。
SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; +----+-------+--------+------+------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+------+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 8 | hhh | NULL | NULL | NULL | | 9 | iii | NULL | NULL | NULL | | 10 | jjj | NULL | NULL | NULL | +----+-------+--------+------+------+
同理右連接RIGHT JOIN就是求兩個表的交集外加右表剩下的數據。再次從笛卡爾積的角度描述，右連接就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然后加上右表中剩余的記錄（見最后一條）。
SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; +------+-------+--------+----+------------+ | id | title | typeId | id | name | +------+-------+--------+----+------------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | NULL | NULL | NULL | 5 | Javascript | +------+-------+--------+----+------------+
外連接就是求兩個集合的并集。從笛卡爾積的角度講就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然后加上左表中剩余的記錄，最后加上右表中剩余的記錄。另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我們可以對左連接和右連接的結果做UNION操作來實現。
SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id UNION SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; +------+-------+--------+------+------------+ | id | title | typeId | id | name | +------+-------+--------+------+------------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 8 | hhh | NULL | NULL | NULL | | 9 | iii | NULL | NULL | NULL | | 10 | jjj | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | 5 | Javascript | +------+-------+--------+------+------------+
MySQL中連接SQL語句中，ON子句的語法格式為：table1.column_name = table2.column_name。當模式設計對聯接表的列采用了相同的命名樣式時，就可以使用 USING 語法來簡化 ON 語法，格式為：USING(column_name)。
所以，USING的功能相當于ON，區別在于USING指定一個屬性名用于連接兩個表，而ON指定一個條件。另外，SELECT *時，USING會去除USING指定的列，而ON不會。實例如下。
SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id; +----+-------+--------+----+------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | +----+-------+--------+----+------+ SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId); ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause' SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 應為t_blog的typeId與t_type的id不同名，無法用Using，這里用id代替下。 +----+-------+--------+------------+ | id | title | typeId | name | +----+-------+--------+------------+ | 1 | aaa | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | Javascript | +----+-------+--------+------------+
自然連接就是USING子句的簡化版，它找出兩個表中相同的列作為連接條件進行連接。有左自然連接，右自然連接和普通自然連接之分。在t_blog和t_type示例中，兩個表相同的列是id，所以會拿id作為連接條件。
另外千萬分清下面三條語句的區別 。
自然連接:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
笛卡爾積:SELECT * FROM t_blog NATURA JOIN t_type;
笛卡爾積:SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;
SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.id=t_type.id; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); +----+-------+--------+------------+ | id | title | typeId | name | | 1 | aaa | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | Javascript | SELECT * FROM t_blog NATURAL LEFT JOIN t_type; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type USING(id); | 6 | fff | 3 | NULL | | 7 | ggg | 2 | NULL | | 8 | hhh | NULL | NULL | | 9 | iii | NULL | NULL | | 10 | jjj | NULL | NULL | SELECT * FROM t_blog NATURAL RIGHT JOIN t_type; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type USING(id); +----+------------+-------+--------+ | id | name | title | typeId | | 1 | C++ | aaa | 1 | | 2 | C | bbb | 2 | | 3 | Java | ccc | 3 | | 4 | C# | ddd | 4 | | 5 | Javascript | eee | 4 |
關于“MySql中如何使用JOIN”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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