溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容主要講解“為什么MySQL不推薦使用join”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“為什么MySQL不推薦使用join”吧!
1.對于mysql，不推薦使用子查詢和join是因為本身join的效率就是硬傷，一旦數據量很大效率就很難保證，強烈推薦分別根據索引單表取數據，然后在程序里面做join，merge數據。
2.子查詢就更別用了，效率太差，執行子查詢時，MYSQL需要創建臨時表，查詢完畢后再刪除這些臨時表，所以，子查詢的速度會受到一定的影響，這里多了一個創建和銷毀臨時表的過程。
3.如果是JOIN的話，它是走嵌套查詢的。小表驅動大表，且通過索引字段進行關聯。如果表記錄比較少的話，還是OK的。大的話業務邏輯中可以控制處理。
4.數據庫是最底層的，瓶頸往往是數據庫。建議數據庫只是作為數據store的工具，而不要添加業務上去。
讓緩存的效率更高。許多應用程序可以方便地緩存單表查詢對應的結果對象。如果關聯中的某個表發生了變化，那么就無法使用查詢緩存了，而拆分后，如果某個表很少改變，那么基于該表的查詢就可以重復利用查詢緩存結果了。
1.DB承擔的業務壓力大，能減少負擔就減少。當表處于百萬級別后，join導致性能下降；
2.分布式的分庫分表。這種時候是不建議跨庫join的。目前mysql的分布式中間件，跨庫join表現不良。
3.修改表的schema，單表查詢的修改比較容易，join寫的sql語句要修改，不容易發現，成本比較大，當系統比較大時，不好維護。
四、不使用join的解決方案
在業務層，單表查詢出數據后，作為條件給下一個單表查詢。也就是子查詢。會擔心子查詢出來的結果集太多。mysql對in的數量沒有限制，但是mysql限制整條sql語句的大小。
通過調整參數max_allowed_packet ，可以修改一條sql的最大值。建議在業務上做好處理，限制一次查詢出來的結果集是能接受的。
關聯查詢的好處是可以做分頁，可以用副表的字段做查詢條件，在查詢的時候，將副表匹配到的字段作為結果集，用主表去in它。
但是問題來了，如果匹配到的數據量太大就不行了，也會導致返回的分頁記錄跟實際的不一樣，解決的方法可以交給前端，一次性查詢，讓前端分批顯示就可以了，這種解決方案的前提是數據量不太，因為sql本身長度有限
到此，相信大家對“為什么MySQL不推薦使用join”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
