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這篇文章主要講解了“python中怎么使用Pillow做動態圖在圖中生成二維碼及圖像處理”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“python中怎么使用Pillow做動態圖在圖中生成二維碼及圖像處理”吧!
首先我們需要了解一下PIL
(Python Imaging Library),它是Python2中非常強大的圖像處理標準庫,但只支持到Python2.7。Pillow是在PIL的基礎上創建了兼容的版本,支持最新Python 3.x,又加入了許多新特性。
安裝:
pip install pillow
其中Image
是pillow
庫的一個常用的模塊,提供了很多圖片處理的方法。
from PIL import Image # 操作圖片的類型 # 加載圖片 image = Image.open('test1.jpg') # 打開圖片 # image.show() # 查看圖像大小(寬度,高度)(6621, 4414) print(image.size) # # 獲取模式 print(image.mode) # RGB # # # 顯示的文件的格式 JPEG print(image.format) # # # 圖片的詳細信息{'jfif': 257, nsity': (72, 72......), print(image.info) # # # 保存為另一張圖片(可以更改圖片的格式) image.save('test2.bmp')
from PIL import Image, ImageFilter # 讀取圖片 image = Image.open('test.jpg') print(image.size) # 修改圖片的尺寸,以像素為單位)以二元組表示:(寬度,高度) image1 = image.resize((image.size[0]//3, image.size[1]//3)) # image1.show() # # # 保存下來 image1.save('test.jpg')
from PIL import Image, ImageFilter # 讀取圖片 image = Image.open('test1.jpg') # 裁剪圖片 # 設置一個邊緣間距[left, upper, right, lower] 左上角和右下角 image1 = image.crop(box=(0, 0, 2000, 2000)) # 600 * 336 image1.show() # 圖片旋轉 image2 = image.rotate(45) image2.show()
可以為一張圖片加上二維碼:
from PIL import Image # 讀取圖片 image = Image.open('test.jpg') # 讀取粘貼的圖片 paste_image = Image.open('erweima.jpg')
如果需要粘貼的圖片較大,可以通過resize()修改一下尺寸
image.paste(paste_image) # 默認把圖片粘貼到左上角 image.show()
from PIL import Image # 讀取圖片 image = Image.open('test.jpg') # 讀取粘貼的圖片 paste_image = Image.open('erweima.jpg') # 也可以指定需要粘貼的位置 設置二維碼位置為右下角 position = (image.size[0] - paste_image.size[0], image.size[1] - paste_image.size[1]) image.paste(paste_image,position) image.show() image.save("syzp.jpg")
from PIL import Image images = [] for i in range(5): im = Image.open('mkgif/{}.png'.format(i + 1)) images.append(im) images[0].save("test.gif", save_all=True, loop=True, append_images=images[1:], duration=500)
感謝各位的閱讀,以上就是“python中怎么使用Pillow做動態圖在圖中生成二維碼及圖像處理”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對python中怎么使用Pillow做動態圖在圖中生成二維碼及圖像處理這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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