SQL拆分函數可以影響數據庫性能，具體影響取決于拆分函數的復雜性和實際使用情況。
復雜性：如果拆分函數非常復雜，包含大量計算、循環或遞歸操作，會增加數據庫執行查詢的時間和資源消耗。
數據量：如果拆分函數應用在大量數據上，可能會導致數據庫執行效率下降，因為數據庫需要花費更多的時間和資源來處理這些數據。
索引使用：如果拆分函數中涉及到的列沒有索引，或者索引不合適，可能會導致數據庫執行查詢時無法有效利用索引，從而影響性能。
數據類型轉換：如果拆分函數中需要進行數據類型轉換操作，可能會導致數據庫執行效率降低，尤其是在大數據量下。
綜上所述，SQL拆分函數的影響數據庫性能取決于函數的復雜性、數據量、索引使用和數據類型轉換等因素。在使用拆分函數時，需要注意這些因素，盡量簡化函數邏輯，提高數據庫性能。
