如何分析springboot響應式編程整合webFlux的問題

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何分析springboot響應式編程整合webFlux的問題，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

在servlet3.0標準之前，是每一個請求對應一個線程。如果此時一個線程出現了高延遲，就會產生阻塞問題，從而導致整個服務出現嚴重的性能情況，因為一旦要調用第三方接口，就有可能出現這樣的操作了。早期的處理方式只能是手工控制線程。

在servlet3.0標準之后，為了解決此類問題，所以提供了異步響應的支持。在異步響應處理結構中，可以將耗時操作的部分交由一個專屬的異步線程進行響應處理，同時請求的線程資源將被釋放，并將該線程返回到線程池中，以供其他用戶使用，這樣的操作機制將極大的提升程序的并發性能。

對于以上給出的響應式編程支持，僅僅是一些原生的支持模式，而現在既然基于springboot程序開發，那么就需要考慮一些更簡單的整合。

而在spring中實現響應式編程，那么則需要使用到spring webFlux，該組件是一個重新構建的且基于Reactive Streams標準實現的異步非阻塞Web開發框架，以Reactor開發框架為基礎，可以更加容易實現高并發訪問下的請求處理模型。在springboot2.x版本中提供了webFlux依賴模塊，該模塊有兩種模型實現：一種是基于功能性端點的方式，另一種是基于SpringMVC注解方式。

 Maven引入

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

整合處理器：

package com.example.oldguy.myWebFlux.handler;
 
import com.example.oldguy.myVo.Message;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Component
@Slf4j
public class MessageHandler {
    public Mono<Message> echoHandler(Message message){
        log.info("【{}】業務層接收處理數據:{}",Thread.currentThread().getName());
        message.setTitle("【】"+Thread.currentThread().getName()+"】"+message.getTitle());
        message.setContent("【】"+Thread.currentThread().getName()+"】"+message.getContent());
        return Mono.create(item->item.success(message)); //實現數據響應
    }
}

整合控制器：

package com.example.oldguy.myController;
 
import com.example.oldguy.myVo.Message;
import com.example.oldguy.myWebFlux.handler.MessageHandler;
import com.example.oldguy.mytask.MyThreadTask;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.web.bind.WebDataBinder;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.InitBinder;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.beans.PropertyEditorSupport;
import java.time.Instant;
import java.time.LocalDate;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 異步線程的處理機制
 */
@RestController
@RequestMapping("/message/*")
@Slf4j
@Api(tags = "異步處理")
public class AsyncController {
    @Autowired
    private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
    private MyThreadTask task;
    private MessageHandler messageHandler;
    /**
     * 日期轉換
     * @param
     * @return
     */
    private static final DateTimeFormatter LOCAL_DATE_FORMAT = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
    @InitBinder
    public void initBinder(WebDataBinder binder){
        binder.registerCustomEditor(Date.class,new PropertyEditorSupport(){
            @Override
            public void setAsText(String text) throws IllegalArgumentException {
                LocalDate localDate = LocalDate.parse(text,LOCAL_DATE_FORMAT);
                Instant instant = localDate.atStartOfDay().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant();
                super.setValue(Date.from(instant));
            }
        });
    }
    @GetMapping("runnable")
    @ApiOperation("異常處理Runnable")
    public Object message(String message) {
        log.info("外部線程:{}", Thread.currentThread().getName());
        HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        DeferredResult<String> result = new DeferredResult<>(6000L); //設置異步響應
        this.threadPoolTaskExecutor.execute(new Runnable() { //線程核心任務
            @SneakyThrows
            public void run() {
                log.info("內部線程:{}",Thread.currentThread().getName());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(7);
                result.setResult("[echo]"+message); //執行最終的響應
        result.onCompletion(new Runnable() { //完成處理線程
                log.info("完成線程:{}",Thread.currentThread().getName()); //日志輸出
        result.onTimeout(new Runnable() {
                log.info("超時線程：{}",Thread.currentThread().getName());
                result.setResult("【請求超時】"+request.getRequestURI()); //超時路徑
        return  result;
    @GetMapping("task")
    @ApiOperation("task異步任務開啟")
    public Object messageTask(String message){
        log.info("外部線程{}",Thread.currentThread().getName());
        this.task.startTaskHander();
        return "【echo】"+message;
    @GetMapping("webflux")
    @ApiOperation("整合webflux")
    public Object echo(Message message){
        log.info("接收用戶信息，用戶方發送的參數為message={}",message);
        return this.messageHandler.echoHandler(message);
}

頁面響應：

控制臺響應：

2021-11-30 15:04:06.946  INFO 22884 --- [nio-1999-exec-1] c.e.oldguy.myController.AsyncController  : 接收用戶信息，用戶方發送的參數為message=Message(title=pansd, pubdate=Tue Nov 30 00:00:00 CST 2021, content=come on baby)
2021-11-30 15:04:06.947  INFO 22884 --- [nio-1999-exec-1] c.e.o.myWebFlux.handler.MessageHandler   : 【http-nio-1999-exec-1】業務層接收處理數據:Message(title=pansd, pubdate=Tue Nov 30 00:00:00 CST 2021, content=come on baby)

 webFlux響應map和List

//webFlux響應集合
    public Flux<Message> list(Message message){
        List<Message> messageList = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<10;i++){
            Message m = new Message();
            m.setTitle(i+"--"+message.getTitle());
            m.setContent(i+"--"+message.getContent());
            m.setPubdate(message.getPubdate());
            messageList.add(m);
        }
        return Flux.fromIterable(messageList);
    }
    public Flux<Map.Entry<String,Message>> map(Message message){
        Map<String,Message> map = new HashMap<>();
        for(int i=0;i<10;i++){
            Message m = new Message();
            m.setTitle(i+"--"+message.getTitle());
            m.setContent(i+"--"+message.getContent());
            m.setPubdate(message.getPubdate());
            map.put("pansd-"+i,m);
        }
//        Set<Map.Entry<String, Message>> entries = map.entrySet();
        return Flux.fromIterable(map.entrySet());
    }

@GetMapping("webfluxList")
@ApiOperation("整合webfluxList")
public Object echoList(Message message){
    log.info("接收用戶信息，用戶方發送的參數為message={}",message);
    return this.messageHandler.list(message);
}
 
@GetMapping("webfluxMap")
@ApiOperation("整合webfluxMap")
public Object echoMap(Message message){
    log.info("接收用戶信息，用戶方發送的參數為message={}",message);
    return this.messageHandler.map(message);
}

上述就是小編為大家分享的如何分析springboot響應式編程整合webFlux的問題了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。