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這篇文章主要講解了“Python與C++的引用實例分析”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python與C++的引用實例分析”吧!
例子,這是我的兩段根據先序序列創建二叉樹的代碼:
# 正確pos = 0 def create(seq): global pos ch = seq[pos] pos += 1 if ch == '#': return None else: temp = TreeNode(ch) temp.left = create(seq) temp.right = create(seq) return temp seq = "abd###ce###"root = create(seq)
還有這個:
# 錯誤def create(root): global pos if(seq[pos]=='#'): root = None pos += 1 return root = TreeNode(seq[pos]) pos += 1 root.left = None root.right = None create(root.left) create(root.right)
看起來只是有無返回值的區別,實際上第二段代碼是錯誤的,其實從第二段代碼的思路來說,在C++里面可以這樣寫:
void create(tree & t){ char ch = str[pos++]; if(ch=='#'){ t = NULL; return; } t = new node; t->val = ch; create(t->left); create(t->right); }
這就是Python中與C++的引用的區別了。 我是這樣理解的:Python中對內存的使用更像是不可改變的,對于一個引用所指向的對象,如果我要修改值,那么會先新找一塊內存,賦值,然后將引用指向這個新的內存塊,這樣就是修改了引用指向的位置,但是在C++中則是直接在引用所指向的內存塊上改變,例如:
Python: a = 1print(id(a)) a = a+1print(id(a))# 輸出140708803374848 140708803374880
在C++中:
int t = 1; int & a = t;printf("%d %d\n", &a, a); a += 1;printf("%d %d\n", &a, a);# 輸出7208712 1 7208712 2
所以,就像上面的第二段代碼,我傳入了創建的樹根的引用,但是當樹的結構發生改變的時候,實際上是改變了存儲的位置,這樣原本的函數外面創建的root引用指向的其實還是原來的空內存塊(突然覺得好傻。。就像被偷光了,還在等一樣。。。),但是C++的引用就是很倔強地只認那一塊內存,所以就可以直接改變使用了。 關于Python中引用與對象的關系,還牽扯到一些內存之類的知識,例如:
a = 1 b = 1print(id(a))print(id(b))# 輸出140708803374848 140708803374848
這里是因為Python中為了節省內存,會將一些短小的字符串以及數字進行緩存,這樣就會節省這類對象的建立銷毀的開銷了。 其它的就還有關于可變數據對象(mutable)和不可變對象(immutable)了,這個我之前也記錄過。總有些語言看起來很簡單,但是實際上還是要好好理解的啊。
感謝各位的閱讀,以上就是“Python與C++的引用實例分析”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python與C++的引用實例分析這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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