*正則表達式匹配復習*

• 1.用import re導入正則表達式模塊
• 2.用re.compile()函數創建一個Regex對象（記得使用原始字符串）
• 3.向Regex對象的search()方法傳入想查找的字符串。它返回一個Match對象。
• 4.調用Match對象的group()方法，返回實際匹配文本字符串。

*利用括號分組*

假定想要將區號從電話號碼中分離。添加括號將在正則表達式中創建“分組”：(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d)。然后使用group()匹配對象方法，從一個分組中獲取匹配的文本。 正則表達式字符串中的第一對括號是第1組。第二對括號是第2組。向group()匹配對象方法傳入整數1或者2，就可以匹配文本的不同部分。向group()方法中傳入0或者不傳入參數，將返回整個匹配的文本。

>>> import re
>>> phoneNumberRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d)')
>>> mo = phoneNumberRegex.search('my number is 415-555-4242.')
>>> mo.group(1)'415'>>> mo.groups()
('415', '555-424')

• 如果要一次獲取所有分組，那么使用groups()方法
• 字符“|”稱為管道。希望匹配許多表達式中的一個時，就可以使用它。
• 如果查找的字符串中，兩個或者多個都出現時，第一次出現的匹配文本將作為Match對象返回。

>>> heroRegex = re.compile(r'batman|tina fey')
>>> mo1 = heroRegex.search('batman and tina fey')
>>> mo1.group()'batman'>>> mo1 = heroRegex.search(' tina fey and batman ')
>>> mo1.group()'tina fey'

可以試用管道來匹配多個模式中的一個，作為正則表達式的一部分。

>>> batRegex = re.complie(r'bat(man|mobile|copter|bat)')
>>> batRegex = re.compile(r'bat(man|mobile|copter|bat)')
>>> mo = batRegex.search('batmobile lost a wheel')
>>> mo.group()'batmobile'>>> mo.group(1)'mobile'>>>

*用問號實現可選匹配*

有時候，向匹配的模式是可選的。就是說，不論這段文本在不在，正則表達式都會認為匹配。字符？表明它前面的分組在這個模式中是可選的。

>>> phoneNumberRegex = re.compile(r'(\d\d\d-)?\d\d\d-\d\d\d')
>>> mo = phoneNumberRegex.search('my number is 415-555-4242.')
>>> mo.group()'415-555-424'>>> mo = phoneNumberRegex.search('my number is 555-4242.')
>>> mo.group()'555-424'

正則表達式中(\d\d\d-)?部分表明，模式(\d\d\d-)是可選的。也就是匹配這個問號之前的分組零次或一次

*用星號匹配零次或多次*

“*”星號之前的分組，可以在文本中出現任意次。

*用加號匹配一次或多次*

“+”加號之前的分區，至少在文本中出現一次

*用花括號匹配特定的次數*

如果想要一個分組重復特定的次數，就在正則表達式中該分組的后面，跟上畫括號包圍的數字。例如正則表達式(Ha){3}將匹配字符串’HaHaHa’ 除了一個數字，還可以指定給一個范圍，即在花括號中寫下一個最小值、一個逗號和一個最大值。例如在正則表達(Ha){3,5}將匹配’HaHaHa’,’HaHaHaHa’,’HaHaHaHaHaHa’ 也可以不謝花括號中第一個或第二個數字，不限定最小值或最大值。例如(Ha){3,}將匹配3次或者更多次的實例，(Ha){,5}將匹配0到5次實例。

*貪心匹配和非貪心匹配*

python的正則表達式模式的是“貪心”的，這表示在有二意的情況下，他們會盡可能的匹配最長的字符串。花括號的“非貪心”版本匹配盡可能最短的字符串，即在結束的花括號后跟著一個問號。

問號在正則表達式中有兩種含義：聲明非貪心匹配或表示可選的分組。

*findall()方法*

除了search方法外，Regex對象也有一個findall()方法。search()將返回一個Match對象，包含被查找字符串中的“第一次”匹配的文本，而findall()方法將返回一組字符串，包含被查找字符串中的所有匹配。

• 如果調用在一個沒有分組的正則表達式上，例如\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d，方法findall()將返回一個匹配字符串的列表，例如[‘414-555-9999′,’212-555-0000’]
• 如果調用在一個有分組的正則表達式上，例如(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)，方法findall()將返回一個字符串的元組列表（每一個分組對應一個字符串），例如[(‘415′,’555′,’1121’),(‘212’,’555,’0000)]

*字符分類*

*建立自己的字符分類*

• 用方括號定義自己的字符分類。例如，字符分類[adiouAEIOU]將匹配所有原因字符，不論大小寫。
• 也可以石永紅短橫線表示字母或者數字的范圍。例如[0-5]只匹配數字0到5
• 在方括號內，普通的正則表達式符號不會被解釋。
• 通過在字符分類的左方括號后加上一個插入字符(^)，就可以得到“非字符類”。非字符類將匹配不在這個字符類中的所有字符。

#匹配所有非元音字符>>> consonantRegex = re.compile(r'[^aeiouAEIOU]')
>>> consonantRegex.findall('RoboCop eats baby food. BABY FOOD.')
['R', 'b', 'C', 'p', ' ', 't', 's', ' ', 'b', 'b', 'y', ' ', 'f', 'd', '.', ' ', 'B', 'B', 'Y', ' ', 'F', 'D', '.']

*插入字符和美元字符*

可以在正則表達式的開始處使用插入符號(^ )，表明匹配必須發生在被查找文本開始處。類似地，可以再正則表達式的末尾加上美元符號（），表示該字符串必須以這個正則表達式的模式結束。可以同時使用和，表明整個字符串必須匹配該模式，也就是說，只匹配該字符串的某個子集是不夠的。

>>> beginsWithHello = re.compile(r'^Hello')
>>> beginsWithHello.search('Hello world!')'Hello'>
>>> hh=beginsWithHello.search('Hello world!')
>>> hh.group()'Hello'>>> endsWithNumber = re.compile(r'\d$')
>>> ss=endsWithNumber.search('Your number is 42')
>>> ss.group()'2'>>> wholeStringIsNum = re.compile(r'^\d+$')
>>> rr=wholeStringIsNum.search('1234567890')
>>> rr.group()'1234567890'

*通配字符*

在正則表達式中，.（句點）字符稱為“通配符”。它匹配除了換行之外的所有 字符。

>>> atRegex = re.compile(r'.at')
>>> atRegex.findall('The cat in the hat sat on the flat mat.')
['cat', 'hat', 'sat', 'lat', 'mat']

句點字符只匹配一個字符，這就是為什么在前面的例子中，對于文本flat，只匹配 lat。

*用點-星匹配所有字符*

有時候想要匹配所有字符串。例如，假定想要匹配字符串’First Name:’，接下來是任意文本，接下來是’Last Name:’，然后又是任意文本。可以用點-星（.*）表示“任意文本”。回憶一下，句點字符表示“除換行外所有單個字符”，星號字符表示“前面字符出現零次或多次”。

>>> nameRegex = re.compile(r'First Name: (.*) Last Name: (.*)')
>>> mo = nameRegex.search('First Name: Al Last Name: Sweigart')
>>> mo.group(1)'Al'>>> mo.group(2)'Sweigart'

*用句點字符匹配換行*

點-星將匹配除換行外的所有字符。通過傳入 re.DOTALL 作為 re.compile()的第二個參數，可以讓句點字符匹配所有字符，包括換行字符。

>>> noNewlineRegex = re.compile('.*')
>>> noNewlineRegex.search('Serve the public trust.\nProtect the innocent.
\nUphold the law.').group()'Serve the public trust.'>>> newlineRegex = re.compile('.*', re.DOTALL)
>>> newlineRegex.search('Serve the public trust.\nProtect the innocent.
\nUphold the law.').group()'Serve the public trust.\nProtect the innocent.\nUphold the law.'

*正則表達式符號復習*

• ?匹配零次或一次前面的分組。
• *匹配零次或多次前面的分組。
• +匹配一次或多次前面的分組。
• {n}匹配 n 次前面的分組。
• {n,}匹配 n 次或更多前面的分組。
• {,m}匹配零次到 m 次前面的分組。
• {n,m}匹配至少 n 次、至多 m 次前面的分組。
• {n,m}?或*?或+?對前面的分組進行非貪心匹配。
• ^spam 意味著字符串必須以 spam 開始。
• spam$意味著字符串必須以 spam 結束。
• .匹配所有字符，換行符除外。
• \d、\w 和\s 分別匹配數字、單詞和空格。
• \D、\W 和\S 分別匹配出數字、單詞和空格外的所有字符。
• [abc]匹配方括號內的任意字符（諸如 a、b 或 c）。
• [^abc]匹配不在方括號內的任意字符。

不區分大小寫的匹

向re.comlile()傳入re.IGNORECASE或re.I，作為第二個參數

*用sub()方法替換字符串*

Regex對象的sub()方法需要傳入兩個參數。第一個參數是字符串，用于取代發現的匹配。第二個參數是一個字符串，即正則表達式。sub()方法返回替換完成后的字符串。

>>> namesRegex = re.compile(r'Agent \w+')
>>> namesRegex.sub('CENSORED', 'Agent Alice gave the secret documents to Agent Bob.')'CENSORED gave the secret documents to CENSORED.'

有時候，你可能需要使用匹配的文本本身，作為替換的一部分。在 sub()的第一個參數中，可以輸入\1、\2、\3……。表示“在替換中輸入分組1、2、3……的文本”。

例如，假定想要隱去密探的姓名，只顯示他們姓名的第一個字母。要做到這一點，可以使用正則表達式 Agent (\w)\w*，傳入 r’\1’作 sub()的第一個參數。字符串中的\1 將由分組 1匹配的文本所替代，也就是正則表達式的(\w)分組。

>>> agentNamesRegex = re.compile(r'Agent (\w)\w*')
>>> agentNamesRegex.sub(r'\1****', 'Agent Alice told Agent Carol that Agent
Eve knew Agent Bob was a double agent.')
A**** told C**** that E**** knew B**** was a double agent.'

如果要匹配的文本模式很簡單，正則表達式就很好。但匹配復雜的文本模式，可能需要長的、費解的正則表達式。你可以告訴re.compile()，忽略正則表達式字符串中的空白符和注釋，從而緩解這一點。要實現這種詳細模式，可以向 re.compile() 傳入變量 re.VERBOSE，作為第二個參數。

項目 電話號碼和 E-mail 地址提取程序 假設你有一個無聊的任務，要在一篇長的網頁或文章中，找出所有電話號碼和郵件地址。如果手動翻頁，可能需要查找很長時間。如果有一個程序，可以在剪貼板的文本中查找電話號碼和 E-mail地址，那你就只要按一下Ctrl-A選擇所有文本，按下 Ctrl-C 將它復制到剪貼板，然后運行你的程序。它會用找到的電話號碼和 E-mail地址，替換掉剪貼板中的文本。

import re
import pyperclip

phoneRegex = re.compile(r'''(
(\d{3}|\(\d{3}\))?
(\s\|-|\.)?
(\d{3})
(\s|-|\.)
(\d{4})
(\\s*(ext|x|ext.)\s*(\d{2,5}))?
)''', re.VERBOSE)

emailRegex = re.compile(r'''
([a-zA-Z0-9._%+-]+
@
[a-zA-Z0-9.-]+
(\.[a-zA-Z]{2,4})
)''', re.VERBOSE)

text = str(pyperclip.paste())
matches = []for groups in phoneRegex.findall(text):
   phoneNum = '-'.join([groups[1],groups[3],groups[5]])
   if groups[8] != '':
       phoneNum += 'x' + groups[8]
   matches.append(phoneNum)for groups in emailRegex.findall(text):
   matches.append(groups[0])if len(matches) >0:
   pyperclip.copy('\n'.join(matches))
   print('Copied to clipboard :')
   print('\n'.join(matches))else:
   print('No phone numbers or email addresses found.')