數據質量問題：社交網絡數據通常是大規模、高維度、不完整和嘈雜的，這會給Heygen算法的應用帶來挑戰。
算法復雜度問題：Heygen算法在處理大規模社交網絡數據時需要進行復雜計算，因此需要有效的算法優化和并行計算技術。
網絡結構問題：社交網絡的結構通常是復雜的，包含多種關系和節點類型，這會影響Heygen算法的準確性和效率。
隱私保護問題：在進行社交網絡分析時，需要考慮用戶隱私和數據保護的問題，這可能會限制Heygen算法的應用范圍。
算法參數選擇問題：Heygen算法有多個參數需要調整，不同參數設置可能會影響算法的性能和結果，因此需要合理選擇參數。
結果解釋問題：Heygen算法得到的結果可能需要進一步解釋和分析，這需要結合領域知識和專業經驗來進行解釋和驗證。
