Heygen算法在處理噪聲數據時具有一定的穩健性。該算法通過對數據進行降維處理，主要關注數據的主要結構，可以有效減少噪聲數據對結果的影響。此外，Heygen算法采用了L1正則化來減少過擬合的風險，避免模型過度擬合噪聲數據。因此，在處理噪聲數據時，Heygen算法相對其他算法更具有穩健性。但是在實際應用中，仍需根據具體情況對算法進行調參和優化，以提高處理噪聲數據的效果。
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