Python的Counter容器怎么使用

這篇“Python的Counter容器怎么使用”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python的Counter容器怎么使用”文章吧。

一、初始化Counter

Counter支持3種形式的初始化，比如提供一個數組，一個字典，或單獨鍵值對“=”式賦值。具體初始化的代碼如下所示：

import collections

a = collections.Counter(['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c'])
b = collections.Counter({"a": 2, "b": 3, "c": 1})
c = collections.Counter(a=2, b=3, c=1)
print(a)
print(b)
print(c)

這種是直接通過構造函數進行填充。當然，我們還可以直接構造一個空Counter，然后通過update()函數進行填充。

import collections

a = collections.Counter()
a.update(['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c'])
print(a)

二、遍歷Counter

通過上面初始化以及更新，我們Counter容器中存在了很多的值。因為輸出的是字典的形式，所以我們可以直接通過字典的方式進行訪問。

import collections

a = collections.Counter()
a.update(['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c'])

for key in 'abcde':
    print(key, "=", a[key])

可以看到容器Counter，可以輸出空值不報錯。因為當我們沒有找到某個值時，其默認計數為0。

三、elements()

當然，如果你想實現那種輸出沒有0值的遍歷。可以使用elements()迭代器。具體代碼如下：

import collections

a = collections.Counter()
a.update('caabbbc')
print(list(a.elements()))

需要注意的是，elements()雖然去除了0值，但并不能保證遍歷順序。

四、most_common

most_common()函數可以生成一個序列，統計包含n個最長遇到的輸入值以及相應的計數。這里，我們來實現統計一個文檔中，字母出現的個數。具體代碼如下：

import collections

c = collections.Counter()
with open('英文文檔.txt', 'rt') as f:
    for line in f:
        c.update(line.rstrip().lower())
for letter, count in c.most_common(5):
    print("{}：{}".format(letter, count))

這里統計的英文文檔中，空格最多，達到了124個。其他的一次都是前幾最多的個數。這樣我們可以通過Counter生成一個英文文檔中字母的頻度分布，在自然語言的處理當中。就可以完美的結合起來進行統計使用。

五、算數操作

Counter容器不僅可以統計頻度的分布。還可以進行一些算數運算。比如將兩個Counter容器進行相加進行統計，亦或者相減也行。具體操作如下：

import collections

c1 = collections.Counter('abcbcabds')
c2 = collections.Counter('abcbcabds')
print("原始值：")
print(c1)
print(c2)
print("算數運算后：")
print(c1 + c2)
print(c1 - c2)
print(c1 & c2)
print(c1 | c2)

以上就是關于“Python的Counter容器怎么使用”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。