python的Counter怎么用

這篇文章主要介紹了python的Counter怎么用的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇python的Counter怎么用文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

Counter

Counter 也是 dict 的子類，dict 有的特性它都有，正如其名，它的主要作用是用于統計計數。

比如統計一個字符串中每個單詞出現的次數，統計一個列表中每個元素出現的次數等等。凡是需要計數的場景都可以用Counter來實現。

例如我要統計字符串”hello world” 中每個單詞的出現次數時，用字典來實現可以這樣。

>>> c = dict()
>>> for s in "helloworld":
...     c[s] = c.setdefault(s, 0) + 1

>>> c
{'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}

如果使用 Counter，就更簡單了，直接將字符串作為參數傳進去就好。

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter("helloworld")
>>> c
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

Counter 還有一個比較實用的方法是 Counter.most_common(n)， 它可以返回前n個出現次數最多的元素

>>> c.most_common(1)  # 出現次數最多的前1位
[('l', 3)]
>>> c.most_common(2)   # 出現次數最多的前2位
[('l', 3), ('o', 2)]
>>> c.most_common(3)  # 出現次數最多的前3位
[('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]
>>>

這個在統計排行時有用，不過在大型應用中，如果數據是保存在數據庫的，這種操作其實在數據庫來實現就行，沒必要用Python來處理。

OrderedDict

OrderedDict 同樣是 dict 的子類，它是一個有序的字典，在Python3.6以前，字典元素并不保證有序，所以就有OrderedDict。

>>> from collections import OrderedDict
>>> od = OrderedDict()
>>> od['a'] = 1
>>> od['b'] = 2
>>> od['c'] = 3
>>> od
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

所謂有序不是按照大小來排，而是按照key的加入順序排列，a 最先加入，所以排在前面。但是，從Python3.7開始，dict 本身也擁有了這種特性，例如：

>>> d = dict()
>>> d['a'] = 1
>>> d['b'] = 2
>>> d['c'] = 3
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

默認按照插入的順序排的，所以，從Python3.7開始，OrderedDict的用處就并不大了，因為 dict 已經實現了有序這個特性。

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