Python常用高級庫有哪些

本篇內容主要講解“Python常用高級庫有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python常用高級庫有哪些”吧!

1. Dash

Dash 是比較新的軟件包，它是用純 Python 構建數據可視化 app 的理想選擇，因此特別適合處理數據的任何人。Dash 是 Flask，Plotly.js 和 React.js 的混合體。

2. Pygame

Pygame 是 SDL 多媒體庫的 Python 裝飾器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一個跨平臺開發庫，旨在提供對以下內容的低級接口：

音頻

鍵盤

鼠標

游戲桿

基于 OpenGL 和 Direct3D 的圖形硬件

Pygame 具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平臺和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從 Python 腳本播放 MP3 文件

3. Pillow

Pillow 專門用于處理圖像，您可以使用該庫創建縮略圖，在文件格式之間轉換，旋轉，應用濾鏡，顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作，這是理想的選擇。

4. Colorama

Colorama 允許你在終端使用顏色，非常適合 Python 腳本，文檔簡短而有趣，可以在 Colorama PyPI 頁面上找到。

5. JmesPath

在Python中使用 JSON 非常容易，因為 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。此外，Python 帶有自己出色的json庫，用于解析和創建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考慮使用Python。

JMESPath使Python處理JSON更加容易，它允許您明確的地指定如何從JSON文檔中提取元素。

6. Requests

Requests建立在世界上下載量最大的Python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。

Requests可以完成您能想到的所有高級工作，例如：

認證

使用cookie

執行POST，PUT，DELETE等

使用自定義證書

使用會話Session

使用代理

7. Simplejson

Python中的本地json模塊有什么問題？沒有！實際上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一個版本，并將其合并到每個發行版中。但是使用simplejson具有一些優點：

它適用于更多Python版本。

它比Python隨附的版本更新頻率更高。

它具有用C編寫的（可選）部分，因此非常快速。

我將只使用默認的json，除非您特別需要：

速度

標準庫中沒有的東西

搜索公眾號頂級架構師后臺回復“面試”，獲取一份驚喜禮包。

Simplejson比json快很多，因為它用C實現一些關鍵部分。除非您正在處理數百萬個JSON文件，否則您不會對這種速度感興趣。

8. Emoji

Emoji庫非常有意思，但并非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數據時，Emoji包非常有用。

9. Chardet

您可以使用chardet模塊來檢測文件或數據流的字符集。例如，這在分析大量隨機文本時很有用。但是，當您不知道字符集是什么時，也可以在處理遠程下載的數據時使用它。

10. Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規的Python日期時間功能在哪里結束，而python-dateutil就出現了。

您可以使用此庫做很多很棒的事情。我將這些示例限制為我發現特別有用的示例：模糊分析日志文件中的日期

例如：

計算相對增量（下個月，明年，下周一，該月的最后一周等）和兩個給定日期對象之間的相對增量。

使用iCalendar規范的超集，根據重復規則計算日期。

tzfile文件（/ etc / localtime，/ usr / share / zoneinfo等）的時區（tzinfo）實現，TZ環境字符串（所有已知格式），iCalendar格式文件，給定范圍（在相對增量的幫助下），本地計算機 時區，固定偏移時區，UTC時區和基于Windows注冊表的時區。

基于奧爾森數據庫的內部最新世界時區信息。

使用Western，Orthodox或Julian算法計算任意一年的復活節周日日期。

11. 進度條：progress和tqdm

這里有點作弊，因為這是兩個包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以創建自己的進度條，這也許很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出錯。

progress

借助這個軟件包，您可以輕松創建進度條。

tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。

12. IPython

我確定您知道Python的交互式外殼，這是運行Python的好方法。但是您也知道IPython shell嗎？如果您經常使用交互式外殼程序，但您不了解IPython，則應該檢查一下！

增強的IPython shell提供的一些功能包括：

全面的對象自省。

輸入歷史記錄，跨會話持續存在。

在具有自動生成的引用的會話期間緩存輸出結果。

制表符補全，默認情況下支持python變量和關鍵字，文件名和函數關鍵字的補全。

“魔術”命令，用于控制環境并執行許多與IPython或操作系統相關的任務。

會話記錄和重新加載。

對pdb調試器和Python分析器的集成訪問。

IPython的一個鮮為人知的功能：它的體系結構還允許并行和分布式計算。

IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一個開放源代碼Web應用程序，可讓您創建和共享包含實時代碼，方程式，可視化效果和敘述文本的文檔。

13. Homeassistant

我喜歡家庭自動化。這對我來說是一種嗜好，但我至今仍對此深表歉意，因為它現在控制著我們房屋的大部分。我使用Home Assistant將房子中的所有系統捆綁在一起。盡管它確實是一個完整的應用程序，但是您也可以將其安裝為Python PyPI軟件包。

我們的大多數燈具都是自動化的，百葉窗也是如此。

我監視我們的天然氣用量，電力用量和產量（太陽能電池板）。

我可以跟蹤大多數電話的位置，并在進入一個區域時開始操作，例如當我回家時打開車庫燈。

它還可以控制我們所有的娛樂系統，例如三星電視和Sonos揚聲器。

它能夠自動發現網絡上的大多數設備，因此上手起來非常容易。

我已經每天使用Home Assistant已有3年了，它仍處于測試階段，但這是我嘗試過的所有平臺中最好的平臺。它能夠集成和控制各種設備和協議，并且都是免費和開源的。

如果您有興趣將房屋自動化，請確保有機會！如果您想了解更多，請訪問他們的官方網站。如果可以，請將其安裝在Raspberry Pi上。到目前為止，這是最簡單，最安全的入門方法。我將其安裝在Docker容器內功能更強大的服務器上。

14. Flask

Flask是我的入門庫，用于創建快速的Web服務或簡單的網站。這是一個微框架，這意味著Flask旨在使核心保持簡單但可擴展。有700多個官方和社區擴展。

如果您知道自己將開發一個大型的Web應用程序，則可能需要研究一個更完整的框架。該類別中最受歡迎的是Django。

15. BeautifulSoup

如果您從網站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。Beautiful Soup是一個Python庫，用于從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航，搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML。相信我，HTML經常被破壞，所以這是一個非常強大的功能。

它的一些主要功能：

Bautiful Soup會自動將傳入文檔轉換為Unicode，將傳出文檔轉換為UTF-8。您無需考慮編碼。

Beautiful Soup位于流行的Python解析器（如lxml和html5lib）的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。

BeautifulSoup會解析您提供的任何內容，并為您做遍歷樹的工作。您可以將其告訴“查找所有鏈接”，或“查找帶有粗體的表格標題，然后給我該文字。”

到此，相信大家對“Python常用高級庫有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！