python如何使用Lambda和Map函數

小編給大家分享一下python如何使用Lambda和Map函數，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Lambda 和 Map

Lambda 是一種匿名函數，它看起來可能有一點奇怪，但是一旦你理解了它，那么他就會變得非常直觀與強大。

一般而言，Lambda 函數都比較小，它也不需要定義函數名。那么為什么需要匿名函數？簡單而言，Lambda 最常執行一些直觀的運算，它并不需要標準的函數定義，而且也不需要新的函數名再次調用。

還是拿上面的先平方再加 5 為例，前面我們是定義了一個標準的函數，def stupid_func(x)，現在我們可以試試 Lambda 匿名函數：

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])
[6, 14, 30]

那么我們為什么要用上面的表達式？很大一部分原因在于，當我們想執行一些簡單運算時，可以不需要定義真實函數就能完成。例如排序列表元素，一種直觀的方法可以使用 sorted() 方法：

>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
>>> print(sorted(my_list))
[-2, -1, 0, 1, 2]

這只能默認從大到小或從小到大排序，但是借助 Lambda 表達式，我們可以實現更自由的排序標準。如下所示我們希望根據最小的平方數對列表進行排序，其可以使用 Lambda 函數定義鍵，從而告訴 sorted() 方法該怎樣排序。

>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))
[0, -1, 1, -2, 2]

Map 是一個簡單的函數，它可以將某個函數應用到其它一些序列元素，例如列表。如果我們有兩個列表，我們希望將這兩個列表對應的元素相乘，那么使用 lambda 函數和 map 可以快速實現這一功能：

>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
[4, 10, 18]

上面的代碼非常優雅，如果不用它們兩者，那么一般的表達需要寫成這樣：

>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
>>> z = []
>>> for i in range(len(x)):
>>>     z.append(x[i] * y[i])
>>> print(z)
[4, 10, 18]

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