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Python如何使用 Map 函數

發布時間:2020-09-24 09:28:51 來源:億速云 閱讀:218 作者:Leah 欄目:開發技術

Python如何使用 Map 函數?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。

map()是一個 Python 內建函數,它允許你不需要使用循環就可以編寫簡潔的代碼。

一、Python map() 函數

這個map()函數采用以下形式:

map(function, iterable, ...)

它需要兩個必須的參數:

  • function - 針對每一個迭代調用的函數
  • iterable - 支持迭代的一個或者多個對象。在 Python 中大部分內建對象,例如 lists, dictionaries, 和 tuples 都是可迭代的。
     

在 Python 3 中,map()返回一個與傳入可迭代對象大小一樣的 map 對象。在 Python 2中,這個函數返回一個列表 list。

讓我們看看一個例子,更好地解釋map()函數如何運作的。假如我們有一個字符串列表,我們想要將每一個元素都轉換成大寫字母。

想要實現這個目的的一種方式是,使用傳統的for循環:

directions = ["north", "east", "south", "west"]
directions_upper = []

for direction in directions:
  d = direction.upper()
  directions_upper.append(d)

print(directions_upper)

輸出:

['NORTH', 'EAST', 'SOUTH', 'WEST'

使用 map() 函數,代碼將會非常簡單,非常靈活。

def to_upper_case(s):
  return s.upper()

directions = ["north", "east", "south", "west"]

directions_upper = map(to_upper_case, directions)

print(list(directions_upper))

我們將會使用list()函數,來將返回的 map 轉換成 list 列表:

輸出:

['NORTH', 'EAST', 'SOUTH', 'WEST']

如果返回函數很簡單,更 Python 的方式是使用 lambda 函數:

directions = ["north", "east", "south", "west"]

directions_upper = map(lambda s: s.upper(), directions)

print(list(directions_upper))

一個 lambda 函數是一個小的匿名函數。
下面是另外一個例子,顯示如何創建一個列表,從1到10。

squares = map(lambda n: n*n , range(1, 11))
print(list(squares))

輸出:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

`range()` 函數生成一系列的整數。

二、對多個迭代對象使用map()

你可以將任意多的可迭代對象傳遞給map()函數。回調函數接受的必填輸入參數的數量,必須和可迭代對象的數量一致。

下面的例子顯示如何在兩個列表上執行元素級別的操作:

def multiply(x, y):
 return x * y

a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5]

result = map(multiply, a, b)

print(list(result))

輸出:

[2, 12, 30]

同樣的代碼,使用 lambda 函數,會像這樣:

a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5]

result = map(lambda x, y: x*y, a, b)

print(list(result))

當提供多個可迭代對象時,返回對象的數量大小和最短的迭代對象的數量一致。

讓我們看看一個例子,當可迭代對象的長度不一致時:

a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5, 7, 8]

result = map(lambda x, y: x*y, a, b)

print(list(result))

超過的元素 (7 和 8 )被忽略了。

[2, 12, 30]

三、總結

Python 的 map()函數作用于一個可迭代對象,使用一個函數,并且將函數應用于這個可迭代對象的每一個元素。

看完上述內容是否對您有幫助呢?如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章,請關注億速云行業資訊頻道,感謝您對億速云的支持。

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