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這篇文章將為大家詳細講解有關pandas如何使用dt對象，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
Series數據類型：datetime
因為數據需要datetime類型，所以下面使用pandas的date_range()生成了一組日期datetime演示如何進行dt對象操作。
>>> daterng = pd.Series(pd.date_range('2017', periods=9, freq='Q'))
>>> daterng
0 2017-03-31
1 2017-06-30
2 2017-09-30
3 2017-12-31
4 2018-03-31
5 2018-06-30
6 2018-09-30
7 2018-12-31
8 2019-03-31
dtype: datetime64[ns]
>>> daterng.dt.day_name()
0 Friday
1 Friday
2 Saturday
3 Sunday
4 Saturday
5 Saturday
6 Sunday
7 Monday
8 Sunday
dtype: object
>>> # 查看下半年
>>> daterng[daterng.dt.quarter > 2]
2 2017-09-30
3 2017-12-31
6 2018-09-30
7 2018-12-31
dtype: datetime64[ns]
>>> daterng[daterng.dt.is_year_end]
3 2017-12-31
7 2018-12-31
dtype: datetime64[ns]以上關于dt的3種方法說明：
Series.dt.day_name()：從日期判斷出所處星期數；
Series.dt.quarter：從日期判斷所處季節；
Series.dt.is_year_end：從日期判斷是否處在年底；
其它方法也都是基于datetime的一些變換，并通過變換來查看具體微觀或者宏觀日期。
關于“pandas如何使用dt對象”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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