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本文小編為大家詳細介紹“php回溯算法計算組合總和的方法”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“php回溯算法計算組合總和的方法”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
給定一個數組 candidates 和一個目標數 target ,找出 candidates 中所有可以使數字和為 target 的組合。
candidates 中的每個數字在每個組合中只能使用一次。
所有數字(包括目標數)都是正整數。 解集不能包含重復的組合。
輸入:
candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集為:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]]
直接參考回溯算法團滅排列/組合/子集問題。
class Solution { /** * @param Integer[] $candidates * @param Integer $target * @return Integer[][] */ public $res = []; function combinationSum2($candidates, $target) { sort($candidates); // 排序 $this->dfs([], $candidates, $target, 0); return $this->res; } function dfs($array, $candidates, $target, $start) { if ($target < 0) return; if ($target === 0) { $this->res[] = $array; return; } $count = count($candidates); for ($i = $start; $i < $count; $i++) { if ($i !== $start && $candidates[$i] === $candidates[$i - 1]) continue; $array[] = $candidates[$i]; $this->dfs($array, $candidates, $target - $candidates[$i], $i + 1);//數字不能重復使用,需要+1 array_pop($array); }}
實例擴展:
<?php /* * k = 2x + y + 1/2z 取值范圍 * 0 <= x <= 1/2k * 0 <= y <= k * 0 <= z < = 2k * x,y,z最大值 2k */ $daMi = 100; $result = array(); function isOk($t,$daMi,$result) {/*{{{*/ $total = 0; $hash = array(); $hash[1] = 2; $hash[2] = 1; $hash[3] = 0.5; for($i=1;$i<=$t;$i++) { $total += $result[$i] * $hash[$i]; } if( $total <= $daMi) { return true; } return false; }/*}}}*/ function backtrack($t,$daMi,$result) {/*{{{*/ //遞歸出口 if($t > 3) { //輸出最優解 if($daMi == (2 * $result[1] + $result[2] + 0.5 * $result[3])) { echo "最優解,大米:${daMi},大牛:$result[1],中牛: $result[2],小牛:$result[3] "; } return; } for($i = 0;$i <= 2 * $daMi;$i++) { $result[$t] = $i; //剪枝 if(isOk($t,$daMi,$result)) { backtrack($t+1,$daMi,$result); } $result[$t] = 0; } }/*}}}*/ backtrack(1,$daMi,$result); ?>
讀到這里,這篇“php回溯算法計算組合總和的方法”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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