17條提高工作效率的Python技巧分別是什么

17條提高工作效率的Python技巧分別是什么，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

1.引言

下面我們將討論最常用的python技巧。大多數這些技巧都是我在日常工作中使用過的簡單的Trick，我覺得好東西就是要拿出來和大家一起分享。

2.技巧總結

2.1.處理用戶的多個輸入

有時我們需要從用戶那里獲得多個輸入，以便使用循環或任何迭代，一般的寫法如下:

# bad practice碼
n1 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
print(n1, n2, n3)

但是更好的處理方法如下:

# good practice
n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()
print(n1, n2, n3)

2.2.處理多個條件語句

如果我們在代碼中需要檢查多個條件語句，此時我們可以使用 all() 或 any() 函數來實現我們的目標。一般來說, 當我們有多個 and 條件時使用 all()，當我們有多個 or 條件時使用 any()。這種用法將使我們的代碼更加清晰易讀，可以方便我們在調試時不會遇到麻煩。

對于all()的一般例子如下:

size = "lg"
color = "blue"
price = 50
# bad practice
if size == "lg" and color == "blue" and price < 100:
    print("Yes, I want to but the product.")

更好的處理方法如下:

# good practice
conditions = [
    size == "lg",
    color == "blue",
    price < 100,
]
if all(conditions):
    print("Yes, I want to but the product.")

對于any()的一般例子如下:

# bad practice
size = "lg"
color = "blue"
price = 50
if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:
    print("Yes, I want to but the product.")

更好的處理方法如下:

# good practice
conditions = [
    size == "lg",
    color == "blue",
    price < 100,
]
if any(conditions):
    print("Yes, I want to but the product.")

2.3.判斷數字奇偶性

這很容易實現，我們從用戶那里得到輸入，將其轉換為整數，檢查 對數字2的求余操作，如果余數為零，則它是偶數。

print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')

2.4.交換變量

在Python中如果需要交換變量的值，我們無需定義臨時變量來操作。

我們一般使用如下代碼來實現變量交換:

v1 = 100
v2 = 200
# bad practice
temp = v1
v1 = v2
v2 = temp

但是更好的處理方法如下:

v1 = 100
v2 = 200
# good practice
v1, v2 = v2, v1

2.5.反轉字符串

將字符串進行反轉最簡單的實現方式為[::-1] ,代碼如下:

print("John Deo"[::-1])

2.6.判斷字符串是否為回文串

在Python中判斷一個字符串是否為回文串,只需要使用語句 string.find(string[::-1])== 0 ,示

例代碼如下:

v1 = "madam" # is a palindrome string
v2 = "master" # is not a palindrome string
print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True
print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False

2.7.盡量使用 Inline if statement

大多數情況下，我們在條件之后只有一個語句，因此使用Inline if statement 可以幫助我們編寫更簡潔的代碼。

舉例如下,一般的寫法為:

name = "ali"
age = 22
# bad practices
if name:
    print(name)
if name and age > 18:
    print("user is verified")

但是更好的處理方法如下:

# a better approach
print(name if name else "")
""" here you have to define the else condition too"""
# good practice 
name and print(name)
age > 18 and name and print("user is verified")

2.8.刪除list中的重復元素

我們不需要遍歷整個list列表來檢查重復元素，我們可以簡單地使用 set() 來刪除重復元素,

代碼如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
print(lst)
unique_lst = list(set(lst))
print(unique_lst)

2.9.找到list中重復最多的元素

在Python中可以使用 max( ) 函數并傳遞list.count 作為key，即可找出列表list中重復次數最多的元素,代碼如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)
print(most_repeated_item)

2.10.list 生成式

Python中我最喜歡的功能就是list comprehensions , 這個特性可以使我們編寫非常簡潔功能強大的代碼，而且這些代碼讀起來幾乎像自然語言一樣通俗易懂。

舉例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
    print("Welcome to "+city)
for city in cities:
    visit(city)

2.11.使用*args傳遞多個參數

在Python中我們可以使用*args來向函數傳遞多個參數,舉例如下:

def sum_of_squares(n1, n2)
    return n1**2 + n2**2
print(sum_of_squares(2,3))
# output: 13
"""
what ever if you want to pass, multiple args to the function 
as n number of args. so let's make it dynamic.
""" 
def sum_of_squares(*args):
    return sum([item**2 for item in args])
# now you can pass as many parameters as you want
print(sum_of_squares(2, 3, 4))
print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))

2.12.在循環時處理下標

有時我們在工作中,想要獲得循環中元素的下標,一般來說,比較優雅的寫法如下:

lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]
for idx, item in enumerate(lst):
     print(idx, item)

2.13.拼接list中多個元素

在Python中一般使用Join() 函數來將list中所有元素拼接到一起,當然我們也可以在拼接的時候添加拼接符號

樣例如下:

names = ["john", "sara", "jim", "rock"]
print(", ".join(names))

2.14.將兩個字典進行合并

在Python中我們可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }將多個字典進行合并,

樣例如下:

d1 = {"v1": 22, "v2": 33}
d2 = {"v2": 44, "v3": 55}
d3 = {**d1, **d2}
print(d3)

結果如下:

{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}

2.15.使用兩個list生成一個字典

在Python中,如果我們需要將兩個列表中對應的元素組成字典,那么我們可以使用 zip 功能來方便地做到這一點。

代碼如下:

keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))

2.16.字典按照value進行排序

在Python中我們使用sorted()函數來按照字典的value來對其進行排序.

代碼如下:

d = {
    "v1": 80,
    "v2": 20,
    "v3": 40,
    "v4": 20,
    "v5": 10,
}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))
print(sorted_d)

當然我們也可以使用itemgetter( ) 來替代上述 lambda函數,

代碼如下:

from operator import itemgetter
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))

更進一步,我們也可以通過傳遞reverse=True 對其進行降序排序:

sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))

2.17.Pretty print

在Python中使用Print()函數,有時候的輸出賊拉拉丑陋,此時我們使用pprint可以使輸出更加美觀,

樣例如下:

from pprint import pprint
data = {
    "name": "john deo",
    "age": "22",
    "address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"},
    "attr": {"verified": True, "emialaddress": True},
}
print(data)
pprint(data)

輸出如下:

{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}
{'address': {'address': 'street st.34 north 12',
             'contry': 'canada',
             'state': 'an state of canada :)'},
 'age': '22',
 'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True},
 'name': 'john deo'}

使用pprint函數可以讓字典的輸出更加容易閱讀.

python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。

看完上述內容，你們掌握17條提高工作效率的Python技巧分別是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！