22個Python實用技巧分別是什么

本篇文章給大家分享的是有關22個Python實用技巧分別是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

被人工智能捧紅的 Python 已是一種發展完善且非常多樣化的語言，其中肯定有一些你尚未發現的功能。那么今天或許我能夠讓你學到一些新技巧。

Python的發展：

“人生苦短，我用 Python”，Python 的經典 slogan 講究爭分奪秒，自 20 世紀 90 年代初首次錄入 TIOBE，Python 花了 10 年才首次進入指數前 10 名，隨著它的不斷應用與發展，Python 逐漸在網絡安全與數據科學等領域大放異彩。

Python 最初是 Perl 的繼承者，用于編寫構建腳本，并且作為一種膠水語言，它被廣泛用于連接各種軟件組件。但隨著不斷應用與發展，Python 逐漸進入了其它領域，比如網絡安全與數據科學。如今，在大型嵌入式系統中運行 Python 也變得非常普遍，并且隨著人工智能與數據分析等領域的大熱，Python 也得到了前所未有的高度關注，相信它也會保持向前。

目前在全球范圍內它已經是大學的首選編程語言，同時也征服了工業界。越來越多人使用 Python，反映在 TIOBE 指數上就是它穩扎穩打地一步步向上爬，從前 10 到前 5，如今終于進入了前 3。

Python的必備技巧：

1、簡潔的表達式

點評：Python因為簡潔高效而出名，就是因為語法非常簡單，而且內置了很多強大的數據結構：

比如我們可以大量用推導列表來生成很多簡潔的代碼

比如我們可以用if else組合，本來需要2-3行代碼寫的，一行搞定！

2、排序

忽略想起了一句臺詞，“有人的地方就有江湖”，那么有數組這樣的數據結構一定涉及到排序，取最大值，取最小值。

點評：這個heapq庫非常好用，尤其是我們在取一些列表的頭部數據，比如最大幾個，最小幾個經常用到，很實用的一招！啥也不說了，趕緊背下來！

3、查詢

排序和查詢都是好基友，長的數據結構里面(字典，列表)里面我們一定會有查詢，過濾的需求。有的時候，我們需要從一個很長的列表里面，找到某一個或者某一類的元素，怎么辦，很簡單，用高級函數filter :

1).用lambda配合filter過濾

點評:lambda是一個非常簡潔的函數表達方式，短小精悍，加上配合filter一起使用，非常漂亮。比如我們通過 字符串里的startswith內置函數，非常方便的過濾出列表里面我們需要的數據！(Python3稍微改一下再filter之外再加一個list,不然生成的是迭代器地址)

點評：正則是一個非常不錯的過濾方法，有的時候好的正則頂的上幾十行代碼，精通正則對玩數據分析，數據清洗是必需的技能！

4、碾平list

有的時候我們會遇到復雜的數據結構，比如列表里面套列表，層層嵌套，非常麻煩。可以碾平的方法:

傳統方法

點評：這里面就是用遞歸來解決的，思路非常簡單清晰，但是遞歸一定要有出口，設計的時候要注意。

另外還有兩種高手的寫法，理解起來比較復雜，這里就不過多說明，感興趣的可以找一找。

5、帶條件的推導列表

推導列表應該是我最喜歡的一種Pythonic方式，它的演變有很多手法，這幾種都是非常常見的，多讀幾遍，背下來！

6、漂亮的添加字典的方法

設計數據結構的時候，字典是必須的！很多時候我們會用帶下面的字典更新的方法，當然更好的是collections模塊里面的defaultdict!

點評：dict.update還是比較平易近人的，這個dict(dict,**options)用法我第一次看到的時候也是楞了一些，什么鬼，現在見多了，也就習慣了！

Python的精選技巧：

1、all 或 any

Python 如此受歡迎，原因之一是因為它具有可讀性和可表達性。

人們經常開玩笑說 Python 是“可執行的偽代碼”，但是當你可以這樣編寫代碼時，你就很難反駁了。

2、bashplotlib

你想在控制臺（console）上繪制圖形嗎？

1$ pip install bashplotlib

這樣你在控制臺中就可以繪制圖形了。

3、集合

Python 內置默認的數據類型，但有時它們的使用效果會不盡如人意。

幸運的是，Python 的標準庫提供了 collections 模塊，這個方便的附加庫提供了更多的數據類型。

from collections import OrderedDict, Counter

x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)

y = Counter("Hello World!")

4、dir

你是否曾經有過深入 Python 對象內部并且觀察它具備哪些屬性的想法呢？

輸入下述命令行：

以交互式運行 Python 時，這是一個非常實用的特征，并且可以動態地搜索正在使用的對象和模塊。

5、emoji

Python 包含 emoji 模塊，在這里！

$ pip install emoji

別以為我不知道你會偷偷下載...

6、原地交換兩個數字

Python 提供了一個直觀的在一行代碼中賦值與交換（變量值）的方法，請參見下面的示例：

x,y= 10,20print(x,y)x,y= y,xprint(x,y)#1 (10, 20)#2 (20, 10)

賦值的右側形成了一個新的元組，左側立即解析（unpack）那個（未被引用的）元組到變量和 。

一旦賦值完成，新的元組變成了未被引用狀態并且被標記為可被垃圾回收，最終也完成了變量的交換。

7、from _future_import

Python 流行的一個結果是新版本總是在開發中。新版本意味著新功能——除非版本已經過時

不過別擔心。_future_module 允許用戶通過函數導入新版本 Python 的功能。這就像是時間旅行，或是奇異魔法之類......

from __future__ import print_function

print("Hello World!")

為什么不導入花括號呢？

8、geopy

地理（Geography）對于程序員來說可能是一個具有挑戰性的領域。但是 geopy 模塊讓它變得異常簡單。

$ pip install geopy

它通過抽取一系列不同地理編碼服務的 API 來工作，使用戶獲取一個地方的完整街道地址、緯度、經度，甚至海拔高度。

另外一個有用的功能是距離：它可以用你喜歡的度量單位計算出兩個位置之間的距離。

9、鏈狀比較操作符

比較操作符的聚合是另一個有時很方便的技巧：

n= 10result= 1< n< 20print(result)# Trueresult= 1> n<= 9print(result)# False

10、howdoi

受困于編程問題并且不記得之前看到過的解決方法？用戶需要使用 StackOverflow ，但是不想離開終端？

那么需要使用這個非常使用的命令行工具 howdoi

$ pip install howdoi

無論你有什么問題，它都會幫你解答。

但是請注意，它會從 StackOverflow 的最高票答案中抓取代碼，這意味著它的回答并不總是最有用的。

$ howdoi exit vim

11、inspect

Python 的 inspects 模塊對于理解背后的原理是非常有幫助的。用戶甚至可以在 inspect 模塊上調用其方法！

下述代碼示例使用

inspect.getsource()

來打印它的源代碼。同時它也使用

inspect.getmodule()

來打印定義它的模塊。

最后一行代碼打印出自身的行號。

當然，除去這些簡單的用途之外，inspect 模塊對于理解代碼的作用也非常有用。你也可以使用它來寫自編文檔代碼。

12、交互環境下的 “_” 操作符

這是一個我們大多數人不知道的有用特性，在 Python 控制臺，不論何時我們測試一個表達式或者調用一個方法，結果都會分配給一個臨時變量： _（一個下劃線）。

>>> 2+ 13>>> _3>>> print_3

13、List Comprehensions

關于 Python 編程，我最喜歡的事情之一是它的列表生成式（List Comprehensions），

這些表達式可以很容易編寫出簡潔的代碼，讀起來幾乎就像自然語言一樣。

14、Jedi

Jedi 庫是一個自動完成和代碼分析的庫。它能夠使編寫代碼更為快速、更為高效。

除非你正在開發自己的 IDE，否則你可能對使用 Jedi 作為編輯器插件最感興趣。幸運的是，現在加載這個插件已經可以用了！不過，你可能已經用上Jedi 了。IPython 項目的代碼自動完成功能就是使用Jedi來實現的。

15、map

Python 通過許多內置功能支持函數式編程。map() 函數是最有用的函數之一——特別是當它與 lambda 函數結合使用時。

在上面的例子中，map() 將一個簡單的 lambda 函數應用于 x 中的每個元素。它返回一個 map 對象，該對象可以被轉換成可迭代的對象，如列表或元組。

16、**kwargs

在學習任何語言的過程中，都會遇到許多里程碑。使用Python，理解神秘的 **kwargs 語法可能就是其中之一。

dictionary 對象前面的雙星號允許您將該 dictionary 的內容作為命名參數傳遞給函數。

dictionary 的鍵是參數名，值是傳遞給函數的值。你甚至不需要叫它 kwargs！

當你想編寫可以處理未預先定義的命名參數的函數時，這就非常有用了。

以上就是22個Python實用技巧分別是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。