python怎么通過pillow識別動態驗證碼

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生活中，我們在登錄微博，郵箱的時候，常常會碰到驗證碼。在工作時，如果想要爬取一些數據，也會碰到驗證碼的阻礙。本次試驗將帶領大家認識驗證碼的一些特性，并利用 Python 中的 pillow 庫完成對驗證碼的破解。

環境配置

• Python 2.7

• Pillow 模塊

有個問題就是python2.7目前只能讓使用到2020年，現在再利用2.7下載好多東西都會報錯，也該是時候更新到python3.7了，本文還是依賴于2.7的環境。

識別驗證碼的代碼下載地址：python_captcha_jb51.rar

 安裝 pillow（PIL）庫

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-dev libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tk
sudo pip2 install pillow

識別過程

將驗證碼文件python_captcha下載到運行目錄下，解壓后，在 python_captcha 目錄新建 crack.py 文件，進行編輯。

#-*- coding:utf8 -*-
from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
#（將圖片轉換為8位像素模式）
im.convert("P")

# 打印顏色直方圖
print im.histogram()

輸出：

顏色直方圖的每一位數字都代表了在圖片中含有對應位的顏色的像素的數量。

每個像素點可表現 256 種顏色，你會發現白點是最多（白色序號 255 的位置，也就是最后一位，可以看到，有 625 個白色像素）。紅像素在序號 200 左右，我們可以通過排序，得到有用的顏色。

his = im.histogram()
values = {}

for i in range(256):
    values[i] = his[i]

for j,k in sorted(values.items(),key=lambda x:x[1],reverse = True)[:10]:
    print j, k

輸出：

我們得到了圖片中最多的 10 種顏色，其中 220 與 227 才是我們需要的紅色和灰色，可以通過這一訊息構造一種黑白二值圖片。

#-*- coding:utf8 -*-
from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
im.convert("P")
im2 = Image.new("P",im.size,255)


for x in range(im.size[1]):
    for y in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((y,x))
        if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get
            im2.putpixel((y,x),0)

im2.show()

輸出：

局限及遇到的問題

#-*- coding:utf8 -*-

此行命令流在windows環境下運行會報錯，具體原因可參考python（2）中文編碼亂碼問題；

該命令流有很大的局限性，識別的動態代買也只有此類：

感謝各位的閱讀，以上就是“python怎么通過pillow識別動態驗證碼”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python怎么通過pillow識別動態驗證碼這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！