Java數據庫連接池Druid的配置參數有哪些

發布時間：2021-11-23 13:37:24 來源：億速云閱讀：245 作者：iii 欄目：開發技術

這篇文章主要介紹“Java數據庫連接池Druid的配置參數有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Java數據庫連接池Druid的配置參數有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Java數據庫連接池Druid的配置參數有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1、配置參數

Druid 連接池的配置參數兼容 DBCP，個別配置的語意有所區別。

配置	缺省值	說明
name		配置這個屬性的意義在于，如果存在多個數據源，監控的時候可以通過名字來區分開來。如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)。配置此屬性版本至少為 1.0.5，低于該版本設置 name 會出錯。
url		連接數據庫的 url
username		連接數據庫的用戶名
password		連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilter。
driverClassName	根據url自動識別	這一項可配可不配，如果不配置 Druid 會根據 url 自動識別 dbType，然后選擇相應的 driverClassName
initialSize	0	初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用 init 方法，或者第一次 getConnection 時
maxActive	8	最大連接池數量
maxIdle	8	已經不再使用，配置了也沒效果
minIdle		最小連接池數量
maxWait		獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了 maxWait 之后，缺省啟用公平鎖，并發效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock 屬性為 true 使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存 preparedStatement，也就是 PSCache。PSCache 對支持游標的數據庫性能提升巨大，比如說 oracle。在 mysql 下建議關閉。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	-1	要啟用 PSCache，必須配置大于 0，當大于 0 時，poolPreparedStatements 自動觸發修改為 true。在 Druid 中，不會存在 Oracle下 PSCache 占用內存過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說 100
validationQuery		用來檢測連接是否有效的 sql，要求是一個查詢語句，常用select 'x'。如果 validationQuery 為 null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle 都不會起作用。
validationQueryTimeout		單位：秒，檢測連接是否有效的超時時間。底層調用 jdbc Statement對象的 void setQueryTimeout(int seconds) 方法
testOnBorrow	true	申請連接時執行 validationQuery 檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnReturn	false	歸還連接時執行 validationQuery 檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testWhileIdle	false	建議配置為 true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery 檢測連接是否有效。
keepAlive	false （1.0.28）	連接池中的 minIdle 數量以內的連接，空閑時間超過 minEvictableIdleTimeMillis，則會執行 keepAlive 操作。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分鐘（1.0.14）	有兩個含義： 1) Destroy 線程會檢測連接的間隔時間，如果連接空閑時間大于等于 minEvictableIdleTimeMillis 則關閉物理連接。 2) testWhileIdle 的判斷依據，詳細看 testWhileIdle 屬性的說明
numTestsPerEvictionRun	30分鐘（1.0.14）	不再使用，一個 DruidDataSource 只支持一個 EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis		連接保持空閑而不被驅逐的最小時間
connectionInitSqls		物理連接初始化的時候執行的 sql
exceptionSorter	根據dbType自動識別	當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接
filters		屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有：監控統計用的 filter:stat 日志用的 filter:log4j 防御 sql 注入的 filter:wall
proxyFilters		類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同時配置了 filters 和 proxyFilters，是組合關系，并非替換關系

2、使用

2.1、直接使用

2.1.1、引入依賴

<dependency>

    <groupId>com.alibaba</groupId>

    <artifactId>druid</artifactId>

    <version>1.2.8</version>

</dependency>

2.1.2、使用例子

package com.abc.demo.general.dbpool;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import java.sql.Connection;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class DruidCase {

    public static void main(String[] args) {

        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();

        Connection connection = null;

        try {

            druidDataSource.setName("測試連接池");

            druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

            druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");

            druidDataSource.setUsername("root");

            druidDataSource.setPassword("123456");

            druidDataSource.setInitialSize(2);

            druidDataSource.setMinIdle(2);

            druidDataSource.setMaxActive(5);

            druidDataSource.setValidationQuery("select 1");

            druidDataSource.setTestWhileIdle(true);

            druidDataSource.setTestOnBorrow(true);

            druidDataSource.setTestOnReturn(false);

            druidDataSource.setMaxWait(6000);

            druidDataSource.setFilters("slf4j");

            connection = druidDataSource.getConnection();

            Statement st = connection.createStatement();

            ResultSet rs = st.executeQuery("select version()");

            if (rs.next()) {

                System.out.println(rs.getString(1));

            }

        } catch (SQLException e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            close(connection);

        }

        //實際使用中一般是在應用啟動時初始化數據源，應用從數據源中獲取連接；并不會關閉數據源。

        druidDataSource.close();

    }

    private static void close(Connection connection) {

        if (connection != null) {

            try {

                connection.close();

            } catch (SQLException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

    }

}

2.2、在 SpringBoot 中使用

2.1.1、引入依賴

<parent>

    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

    <version>2.3.12.RELEASE</version>

    <relativePath />

</parent>



<dependencies>

    <dependency>

        <groupId>org.springframework.boot</groupId>

        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

    </dependency>

    <dependency>

        <groupId>org.springframework</groupId>

        <artifactId>spring-jdbc</artifactId>

    </dependency>

    <dependency>

        <groupId>com.alibaba</groupId>

        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>

        <version>1.2.8</version>

    </dependency>

    <dependency>

        <groupId>mysql</groupId>

        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

    </dependency>

</dependencies>

2.1.2、單數據源

application.yml 配置：

spring:

  datasource:

    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

    username: root

    password: 123456

    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    druid:

      initial-size: 2

      min-idle: 2

      max-active: 5

      validation-query: select 1

      test-while-idle: true

      test-on-borrow: true

      test-on-return: false

      max-wait: 6000

      filter: slf4j

使用：

@Autowired

private DataSource dataSource;

2.1.3、多數據源

application.yml 配置：

spring:

  datasource:

    druid:

      db1:

        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

        url: jdbc:mysql://10.140.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

        username: root

        password: 123456

        initial-size: 2

        min-idle: 2

        max-active: 5

        validation-query: select 1

        test-while-idle: true

        test-on-borrow: true

        test-on-return: false

        max-wait: 6000

        filter: slf4j

      db2:

        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

        url: jdbc:mysql://10.40.9.12:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

        username: root

        password: 123456

        initial-size: 2

        min-idle: 2

        max-active: 5

        validation-query: select 1

        test-while-idle: true

        test-on-borrow: true

        test-on-return: false

        max-wait: 6000

        filter: slf4j

數據源配置類：

package com.abc.demo.config;

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration

public class DataSourceConfig {

    @Primary

    @Bean("dataSource1")

    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db1")

    public DataSource dataSourceOne(){

        return DruidDataSourceBuilder.create().build();

    }



    @Bean("dataSource2")

    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db2")

    public DataSource dataSourceTwo(){

        return DruidDataSourceBuilder.create().build();

    }

}

使用：

@Autowired

@Qualifier("dataSource1")

private DataSource dataSource1;



@Autowired

@Qualifier("dataSource2")

private DataSource dataSource2;

2.1.4、開啟監控功能

Druid 內置了一些監控，Spring Boot 環境下通過少量配置就可開啟這些功能。

application.yml 配置：

spring:

  datasource:

    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

    username: root

    password: InsYR0ot187!

    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    druid:

      initial-size: 2

      min-idle: 2

      max-active: 5

      validation-query: select 1

      test-while-idle: true

      test-on-borrow: true

      test-on-return: false

      max-wait: 6000

      filter: slf4j,stat,wall #啟用日志、監控統計、防火墻功能

      web-stat-filter:    #web監控配置

        enabled: true

      stat-view-servlet:  #監控頁面配置

        enabled: true

        url-pattern: /druid/*

監控頁面：

Java數據庫連接池Druid的配置參數有哪些

到此，關于“Java數據庫連接池Druid的配置參數有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！

向AI問一下細節

亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

Java數據庫連接池Druid的配置參數有哪些

1、配置參數

2、使用

2.1、直接使用

2.1.1、引入依賴

2.1.2、使用例子

2.2、在 SpringBoot 中使用

2.1.1、引入依賴

2.1.2、單數據源

2.1.3、多數據源

2.1.4、開啟監控功能

猜你喜歡

亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

Java數據庫連接池Druid的配置參數有哪些

1、配置參數

2、使用

2.1、直接使用

2.1.1、引入依賴

2.1.2、使用例子

2.2、在 SpringBoot 中使用

2.1.1、引入依賴

2.1.2、單數據源

2.1.3、多數據源

2.1.4、開啟監控功能

猜你喜歡

最新資訊

相關推薦

相關標簽