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本篇內容主要講解“hadoop YARN配置參數有哪些”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“hadoop YARN配置參數有哪些”吧!
MapReduce相關配置參數分為兩部分,分別是JobHistory Server和應用程序參數,Job History可運行在一個獨立節點上,而應用程序參數則可存放在mapred-site.xml中作為默認參數,也可以在提交應用程序時單獨指定,注意,如果用戶指定了參數,將覆蓋掉默認參數。
以下這些參數全部在mapred-site.xml中設置。
在JobHistory所在節點的mapred-site.xml中配置。
(1) mapreduce.jobhistory.address
參數解釋:MapReduce JobHistory Serve IPC host:port 地址。
默認值: 0.0.0.0:10020
(2) mapreduce.jobhistory.webapp.address
參數解釋:MapReduce JobHistory Server Web UI 地址。
默認值: 0.0.0.0:19888
(3) mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir
參數解釋:MapReduce作業產生的日志存放位置。
默認值:${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate
(4) mapreduce.jobhistory.done-dir
參數解釋:MR JobHistory Server管理的日志的存放位置。
默認值: ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done
可在客戶端的mapred-site.xml中配置,作為MapReduce作業的缺省配置參數。也可以在作業提交時,個性化指定這些參數。
參數名稱 | 缺省值 | 說明 |
mapreduce.job.name | 作業名稱 | |
mapreduce.job.priority | NORMAL | 作業優先級 |
yarn.app.mapreduce.am.resource.mb | 1536 | MR ApplicationMaster占用的內存量 |
yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores | 1 | MR ApplicationMaster占用的虛擬CPU個數 |
mapreduce.am.max-attempts | 2 | MR ApplicationMaster最大失敗嘗試次數 |
mapreduce.map.memory.mb | 1024 | 每個Map Task需要的內存量 |
mapreduce.map.cpu.vcores | 1 | 每個Map Task需要的虛擬CPU個數 |
mapreduce.map.maxattempts | 4 | Map Task最大失敗嘗試次數 |
mapreduce.reduce.memory.mb | 1024 | 每個Reduce Task需要的內存量 |
mapreduce.reduce.cpu.vcores | 1 | 每個Reduce Task需要的虛擬CPU個數 |
mapreduce.reduce.maxattempts | 4 | Reduce Task最大失敗嘗試次數 |
mapreduce.map.speculative | false | 是否對Map Task啟用推測執行機制 |
mapreduce.reduce.speculative | false | 是否對Reduce Task啟用推測執行機制 |
mapreduce.job.queuename | default | 作業提交到的隊列 |
mapreduce.task.io.sort.mb | 100 | 任務內部排序緩沖區大小 |
mapreduce.map.sort.spill.percent | 0.8 | Map階段溢寫文件的閾值(排序緩沖區大小的百分比) |
mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies | 5 | Reduce Task啟動的并發拷貝數據的線程數目 |
注意,MRv2重新命名了MRv1中的所有配置參數,但兼容MRv1中的舊參數,只不過會打印一條警告日志提示用戶參數過期。MapReduce新舊參數對照表可參考Java類org.apache.hadoop.mapreduce.util.ConfigUtil 。
到此,相信大家對“hadoop YARN配置參數有哪些”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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