大數據--流量埋點基礎（一）

什么是流量

流量是用戶與網站交互產生的點擊流數據的反應 
是業務與用戶的營銷接觸點，是業務紅利的入口 
流量數據通過用戶行為反應營銷漏斗過程。

流量基本指標介紹

數量指標(頁面瀏覽量、訪次、獨立訪客數、獨立頁面訪問數)

• 頁面瀏覽量（pv）

定義：頁面被瀏覽次數的總和，統計一個網站時，指的是網站所有頁面被點擊的總次數。 從技術層面講，指瀏覽器加載網頁的次數總和。 
公式：pv=count(1)

• 訪問次數(visits)

定義：從來到網站到離開，算一次統計。離開后，再次重新訪問，訪問量按2次算。如果一直沒有關掉網站，訪問網站的不同頁面，算一次訪問。一天內不同時間訪問網站N次，算N次訪問。 
公式：visits=count(distinct session_id)

• 獨立訪客數(uv)

定義：指不同的、通過互聯網訪問這個網頁的自然人。 從技術層面上講，用Cookie 來確定獨立訪客數，在瀏覽器cookie數據不清除的情況下，即使用多個IP切換來登錄一個網站，也會只記為一個訪客數。 獨立訪客很接近但并不完全就是真實獨立的人。 
公式：uv=count(distinct browser_uniq_id)

• 獨立頁面訪問數(upv)

定義：UPV是針對頁面這個維度而言的訪問次數（一般訪問次數都是針對訪客的），即有多少個訪問次數（Visits）經過這個頁面，就是這個頁面的UPV，Upv主要是避免頁面的重復加載和刷新導致Pv虛高的情況，所以在同一個Visit當中重復打開同一個頁面，該頁面的upv始終只被記為1次。 
公式：upv=sum( case when url_request_seq_num = 1 then 1 else 0 end )

質量指標(跳出率、退出率、平均頁面停留時間、平均網站停留時間)

• 跳出率(Bounce Rate)

定義：“我來，我吐，我離開。”只瀏覽了一個頁面便離開網站的訪問次數占總訪問次數的百分比。 
跳出次數:Bounces，指進入網站后，不點擊頁面上的任何鏈接，就關閉它，那么對該網站而言就是一個Bounce（跳出） bounces=sum( case when first_request_flag = 1 and last_request_flag = 1 then 1 else 0 end ) 
公式：跳出率=跳出次數/訪問次數.

• 退出率(Exits Rate)

定義：訪客在一個頁面離開網站的次數占該頁面瀏覽量的百分比。 
公式：退出率=退出次數/PV sum(case when last_request_flag = 1 then 1 else 0 end) as exits

• 平均頁面停留時間(Avg_Page_Rt)

定義：特定網頁上的停留時間總和除以該頁面的瀏覽量 
公式： Avg_Page_Rt =avg(case when stm_rt > 0 and stm_rt < 1800 then stm_rt end)

• 平均網站停留時間(Avg_Site_Rt)

定義：全站所有訪次的停留時間總和除以全站總訪次 
公式： Avg_Site_Rt =avg(case when last_request_flag = 1 and session_rt >= 1 then session_rt end)

轉化指標(轉化率)

不同業務的定義可能不一樣，目前較常用的定義有：訂單量/訪次，訂單量/uv