如何使用Python數據可視化JupyterNotebook繪圖生成高清圖片

本篇文章給大家分享的是有關如何使用Python數據可視化JupyterNotebook繪圖生成高清圖片，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

最近有小伙伴問了個問題：如何在jupyter notebook，用Matplotlib畫圖時能夠更“高清”？

先舉個小例子，用 Matplotlib 繪制極坐標圖：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
 
s = pd.Series(np.arange(20))
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
ax.plot(s, linestyle='--', marker='.', lw=3)
plt.savefig("temp.png")

打開保存到當前工作目錄里的temp.png，放大之后就會發現確實“像素略渣”

一些小伙伴可能會說，那我修改圖像像素尺寸不就行了。

確實可以，不過要記得同時修改所有的像素尺寸，而不是只改圖像大小，否則就會像下面一樣????

我們可以在保存圖像時，增加一些參數。

比如dpi就是分辨率，每英寸的點數。

s = pd.Series(np.arange(20))
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
ax.plot(s, linestyle='--', marker='.', lw=3)
plt.savefig("temp_1.png", dpi=500, bbox_inches='tight')

另一個參數bbox_inches: 只有圖形給定部分會被保存。設置為“tight”用以恰當的匹配所保存的圖形。

這樣生成的圖像就足夠高清了。

想讓圖像高清，還有另外一種方法。

之前跟大家介紹過一些魔法命令，比如%matplotlib inline 可以在Ipython編譯器里直接使用，功能是可以內嵌繪圖，并且可以省略掉plt.show()這一步。

我們可以再增加一行配置，就能讓 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面輸出高清矢量圖了。

%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

輸出的格式是svg，這樣瀏覽器就可以渲染出矢量圖了。

更改保存格式，就得到了高清的矢量圖。

第二種方法使用了Jupyter notebook 中的魔法命令，可以設定顯示圖片的分辨率。

同樣的參數設置還有：

%config InlineBackend.figure_format = "png"
%config InlineBackend.figure_format = "svg"
%config InlineBackend.figure_format = "retina"

在分辨率較高的屏幕（例如 Retina 顯示屏）上，Jupyter Notebook 中的默認圖像可能會顯得模糊。

可以在 %matplotlib inline 之后使用%config InlineBackend.figure_format = "retina"

來呈現分辨率較高的圖像。

以上就是如何使用Python數據可視化JupyterNotebook繪圖生成高清圖片，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。