Python中psutil怎么用

這篇文章給大家分享的是有關Python中psutil怎么用的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

psutil模塊是一個跨平臺庫 https://github.com/giampaolo/psutil

命令行下通過pip安裝：

pip install psutil

如果跟我一樣安裝的是Anaconda，則剩下這步了，因為自帶了。

顧名思義

psutil = process and system utilities

它專門用來獲取操作系統以及硬件相關的信息，比如：CPU、內存、磁盤、網絡、進程管理等。

今天這篇文章，就來給大家介紹一下其常用功能和使用方法。

查詢CPU信息

先導入psutil模塊，獲取CPU的信息數據。

import psutil
# CPU邏輯數量
psutil.cpu_count()
# CPU物理核心
psutil.cpu_count(logical=False)
# 統計CPU的用戶／系統／空閑時間
psutil.cpu_times()
# interval：每隔0.5s刷新一次
# percpu：查看所有的cpu使用率
for x in range(5):
    print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True))

輸出結果：

注：大家如果對jupyter notebook 同時輸出多個變量感興趣，可以查看這篇文章

《15個應該掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小結)》

查詢內存信息

輸出內存使用情況（總內存、可用內存、內存使用率、已使用內存）。

psutil.virtual_memory()

比如上面輸出的total=16499146752即為總內存16G，已使用內存/總內存= 76.0%（內存使用率）。

查詢磁盤信息

可以通過psutil獲取磁盤分區、磁盤使用率和磁盤IO信息。

# 磁盤分區信息
psutil.disk_partitions()
# 磁盤使用情況
psutil.disk_usage('/')
# 磁盤IO
psutil.disk_io_counters()

其中，返回的IO信息指標有磁盤IO信息

read_count（讀IO數）

write_count（寫IO數）

read_bytes（IO寫字節數）

read_time（磁盤讀時間）

write_time（磁盤寫時間）

查詢網絡信息

使用psutil庫查詢網絡讀寫字節／包的個數。

psutil.net_io_counters()

其中，返回的數據指標有

btes_sent: 發送的字節數

bytes_recv: 接收的字節數

packets_sent: 發送的包數據量

packets_recv: 接收的包數據量

errin: 接收包時, 出錯的次數

errout: 發送包時, 出錯的次數

dropin: 接收包時, 丟棄的次數

dropout: 發送包時, 丟棄的次數

除此以外，還有很多獲取網絡接口和網絡連接信息的函數。

比如

psutil.net_if_addrs()獲取網絡接口信息

psutil.net_if_stats()獲取網絡接口狀態等。

查詢進程信息

最后，使用psutil模塊也能獲取所有進程的詳細信息數據！

psutil.pids() # 所有進程ID

返回的結果包括了所有進程的ID（pid）。

根據 pid 可以獲取一個進程對應的 Process 對象，而這個對象里面包含了該進程的全部數據。

下面我們指定進程ID=113408，其實就是當前Python交互環境，來獲取該進程的信息。

# 獲取指定進程ID=113408，其實就是當前Python交互環境
p = psutil.Process(113408)
# 進程名稱
p.name()
# 進程的exe路徑
p.exe()
# 進程的工作目錄
p.cwd()
# 進程啟動的命令行
p.cmdline()
# 當前進程id
p.pid

感謝各位的閱讀！關于“Python中psutil怎么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！