在Scrapy中，可以使用不同的方法來導出數據。以下是一些常用的方法：

1. 使用命令行導出數據為JSON或CSV格式：

scrapy crawl spider_name -o output.json
scrapy crawl spider_name -o output.csv

2. 使用Scrapy的Feed輸出器在settings.py中配置導出格式：

FEED_FORMAT = 'json'
FEED_URI = 'output.json'

3. 在Spider中使用自定義Pipeline來導出數據：

class MyPipeline:
    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('output.json', 'w')
    
    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + '\n'
        self.file.write(line)
        return item
    
    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()

然后在settings.py中啟用該Pipeline：

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

4. 使用Scrapy的ItemExporter導出數據為XML格式：

from scrapy.exporters import XmlItemExporter

class MyXmlExporterPipeline:
    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('output.xml', 'wb')
        self.exporter = XmlItemExporter(self.file)
        self.exporter.start_exporting()
    
    def process_item(self, item, spider):
        self.exporter.export_item(item)
        return item
    
    def close_spider(self, spider):
        self.exporter.finish_exporting()
        self.file.close()

然后在settings.py中啟用該Pipeline：

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyXmlExporterPipeline': 300,
}

以上是一些常用的方法來使用Scrapy進行數據導出，具體可以根據需求選擇合適的方法來導出數據。