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這篇文章主要介紹python選擇排序算法的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
1、選擇排序只需要一個變量作為交換，所以空間復雜度是O(1)，是原地排序算法。
2、選擇排序在未排序區間選擇最小值，與之前的元素交換。
對于值相同的元素，因為交換會破壞他們的相對公交車，所以是不穩定的排序算法。
例如4,1,4,2,5，這樣的序列，
第一次選擇后如下:1、4、4、2、5，此時順序不變，第二次選擇后如下:1、2、4、4、5，需要交換第一個4和2，所以兩個4的相對順序發生了變化，所以選擇排序是一種不穩定的排序算法。
無論數據的初始狀態如何，選擇排序都需要在未排序元素中選擇最小或最大元素與未排序序列中的首尾元素進行交換，因此其最佳、最壞、平均時間復雜度均為O(n^2)。
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