溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章將為大家詳細講解有關java排序算法的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
基本思想：
將一個記錄插入到已排序的有序表中，使插入后的表仍然有序
對初始關鍵字{49 38 65 97 76 13 27 49}進行直接插入排序
package Sort;
//插入排序
public class InsertSort {
public static void main(String[] args) {
int [] arr={49,38,65,97,76,13,27,49};
sort(arr);
print(arr);
}
private static void sort(int [] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
for(int j=i;j>0;j--){
if(arr[j]<arr[j-1]){
swap(arr,j,j-1);
}
}
}
}
private static void swap(int [] arr,int i,int j){
int temp=0;
temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
private static void print(int [] arr) {
for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
System.out.print(arr[i]+" ");
}
}
}13 27 38 49 49 65 76 97
Process finished with exit code 0
希爾排序又稱“縮小增量排序”（Diminishing Increment Sort)）屬于插入排序類。
基本思想：
先將整個待排序的記錄分割成若干子序列分別進行“直接插入排序”，待整個序列中的記錄”基本有序“時，再對全體記錄進行一次直接插入排序。
package Sort;
//希爾排序是插入排序的改良
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int [] arr={16,25,12,30,47,11,23,36,9,18,31};
sort(arr);
print(arr);
}
private static void sort(int [] arr) {
//gap設置優化
int h=1;
while(h<arr.length/3){
h=h*3+1;
}
for(int gap=h;gap>0;gap=(gap-1)/3) {//gap:希爾排序的間距
for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
for (int j = i; j >gap-1; j-=gap) {
if (arr[j] < arr[j - gap]) {
swap(arr, j, j - gap);
}
}
}
}
}
private static void swap(int [] arr,int i,int j){
int temp=0;
temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
private static void print(int [] arr) {
for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
System.out.print(arr[i]+" ");
}
}
}9 11 12 16 18 23 25 30 31 36 47
Process finished with exit code 0
冒泡排序
對冒泡排序的一種改進
基本思想：
通過一趟排序將待排序記錄分割成獨立的兩部分，其中一部分的關鍵字均比另一部分的關鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續分別進行排序，以達到整個序列有序。
package Sort;
import java.util.Arrays;
//快速排序
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={49,38,65,97,76,13,27,49};
sort(arr,0,arr.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
private static void sort(int [] arr,int start,int end) {
if(start<end){
//把數組的第0個數作為標準數
int stared=arr[start];
//記錄要排序的下標
int low=start;
int height=end;
//循環找出比標準數大和比標準數小的數
while(low<height){
//右邊數字比標準數大
while(low<height&&stared<=arr[height]){
height--;
}
//用右邊的數字替換左邊的數字
arr[low]=arr[height];
//左邊數字比標準數小
while(low<height&&stared>=arr[low]){
low++;
}
//用左邊的數字替換右邊的數字
arr[height]=arr[low];
}
arr[low]=stared;
sort(arr,start,low);
sort(arr,low+1,height);
}
}
}[13, 27, 38, 49, 76, 97, 65, 49]
Process finished with exit code 0
選擇排序
堆排序是利用堆這種數據結構而設計的一種排序算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間復雜度均為O(nlogn)，它也是不穩定排序。
堆是具有以下性質的完全二叉樹：每個結點的值都大于或等于其左右孩子結點的值，稱為大頂堆, 注意 : 沒有要求結點的左孩子的值和右孩子的值的大小關系。
每個結點的值都小于或等于其左右孩子結點的值，稱為小頂堆
1、大頂堆舉例說明：
我們對堆中的結點按層進行編號，映射到數組中就是下面這個樣子:
大頂堆特點：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] // i 對應第幾個節點，i從0開始編號
2、小頂堆舉例說明
小頂堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] // i 對應第幾個節點，i從0開始編號
一般升序采用大頂堆，降序采用小頂堆
堆排序基本思想
將待排序序列構造成一個大頂堆
此時，整個序列的最大值就是堆頂的根節點。
將其與末尾元素進行交換，此時末尾就為最大值。
然后將剩余n-1個元素重新構造成一個堆，這樣會得到n個元素的次小值。如此反復執行，便能得到一個有序序列了。
package Sort;
import java.util.Arrays;
/**構造大頂堆
* 1、原順序二叉樹 非葉子節點在數組中的索引i=1時；arr[i]=6 i=0時
* 4 i的右節點值比它大，交換得 ： 9
* /\ 4 /\
* 6 8 /\ 6 8
* /\ 9 8 /\
* 5 9 /\ 5 4
* 5 6
*/
public class HeapSort {
public static void main(String[] args) {
int [] arr={4,6,8,5,9};
heapSort(arr);
}
//編寫一個堆排序的方法
public static void heapSort(int[] arr){
int temp=0;
for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
adjustHeap(arr,i,arr.length);
}
//將堆頂元素與末尾元素進行交換，此時末尾就為最大值，將最大值全放在數組最后
//重新調整結構，使其滿足堆定義，繼續交換堆頂元素與當前末尾元素，反復執行調整交換步驟，使整個序列達到有序
for(int j=arr.length-1;j>0;j--) {
//交換
temp = arr[j];
arr[j] = arr[0];
arr[0] = temp;
adjustHeap(arr, 0, j);
}
System.out.println("數組"+Arrays.toString(arr));
}
//將數組調整為一個大頂堆
/**
* 功能：完成將以i對應的非葉子節點的樹調整成大頂堆
* 舉例：int[]arr={4,6,8,5,9};=>i=1=>adjustHeap=>得到{4，9，8，5，6}
* 如果再次調整adjustHeap傳入i=0,{4，9，8，5，6}=>得到{9，6，8，5，4}
* @param arr 表示要調整的數組
* @param i 表示非葉子節點在數組中的索引
* @param length 表示對多少個元素進行調整，length在逐漸減少
*/
public static void adjustHeap(int[]arr,int i,int length){
int temp=arr[i];//先取出當前元素的值，保存在臨時變量中
//開始調整
//k=i*2+1;k是i節點的左子節點
for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1){
if(k+1<length&&arr[k]<arr[k+1]){//說明左子節點的值小于右子節點的值
k++;//k指向右子節點
}
if(arr[k]>temp){//如果子節點大于父節點
arr[i]=arr[k];//把較大的值賦給當前節點
i=k;//!!!i指向k，繼續循環比較
}else{
break;
}
}
//當for循環結束后，已經將以i為父結點的最大值放在了堆頂上（局部）
arr[i]=temp;//將temp的值放在調整后的位置
}
}堆排序結果：
數組[4, 5, 6, 8, 9]
定義：
又一類不同的排序方法，將兩個或兩個以上的有序表合并成一個新的有序表。
需要輔助空間：O(n)
整個歸并需要 [log2n] 趟
時間復雜度：O(nlog2n)
缺點：歸并排序占用附加存儲較多, 需要另外一個與原待排序對象數組同樣大小的輔助數組。
優點：歸并排序是一個穩定的排序方法
思路可以推廣到“多路歸并”
常用于外部排序
package Sort;
//歸并排序
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int [] arr={4,5,7,8,1,2,3,6};
sort(arr);
print(arr);
}
private static void sort(int [] arr) {
int mid=arr.length/2;
int[]temp=new int[arr.length];
int i=0;//標記左邊數組
int j=mid+1;//標記右邊數組起始點
int k=0;
while(i<=mid&&j<arr.length){
if(arr[i]<=arr[j]){
temp[k]=arr[i];
i++;
k++;
}else{
temp[k]=arr[j];
j++;
k++;
}
}
while(i<=mid){temp[k++]=arr[i++];}//將左邊剩余的，復制到數組
while(j<arr.length){temp[k++]=arr[j++];}//將右邊剩余的，復制到數組
}
private static void print(int [] arr) {
for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
System.out.print(arr[i]+" ");
}
}
}1 2 3 4 5 6 7 8
Process finished with exit code 0
關于“java排序算法的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
