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這篇文章主要為大家展示了“如何通過Channel實現Goroutine Pool”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何通過Channel實現Goroutine Pool”這篇文章吧。
最近用到了 Go 從 Excel 導數據到服務器內部 用的是 http 請求
但是發現一個問題 從文件讀取之后 新開 Goroutine 會無限制新增
導致全部卡在初始化請求 于是乎就卡死了
模擬代碼
func main() { pool := sync.WaitGroup{} for i := 0; i < 500; i++ { pool.Add(1) go func(i int) { resp, err := http.Get("http://ip.3322.org") if err != nil { fmt.Println(i, err) } else { defer resp.Body.Close() result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) fmt.Println(i, string(result)) } pool.Done() }(i) } pool.Wait() }
數量小的情況下 沒有問題 但是數量比較大的情況 就會發現程序直接卡死 一段時間之后報錯 并且沒有發出任何請求
實際上看的出來 是應為同時發起了太多的HTTP請求 導致系統卡死 數據沒有發送
想到我在Java中用Thread提交請求 我就考慮 可不可限制 Goroutine 的數量
使用強大的百度 果然找到了大佬已經寫好的協程池
代碼如下 我加上了注釋
package gopool import ( "sync" ) // Pool Goroutine Pool type Pool struct { queue chan int wg *sync.WaitGroup } // New 新建一個協程池 func New(size int) *Pool { if size <= 0 { size = 1 } return &Pool{ queue: make(chan int, size), wg: &sync.WaitGroup{}, } } // Add 新增一個執行 func (p *Pool) Add(delta int) { // delta為正數就添加 for i := 0; i < delta; i++ { p.queue <- 1 } // delta為負數就減少 for i := 0; i > delta; i-- { <-p.queue } p.wg.Add(delta) } // Done 執行完成減一 func (p *Pool) Done() { <-p.queue p.wg.Done() } // Wait 等待Goroutine執行完畢 func (p *Pool) Wait() { p.wg.Wait() }
然后修改剛才的測試方法
package main import ( "io/ioutil" "log" "net/http" "yumc.pw/cloud/lib/gopool" ) func main() { // 這里限制5個并發 pool := gopool.New(5)// sync.WaitGroup{} for i := 0; i < 500; i++ { pool.Add(1) go func(i int) { resp, err := http.Get("http://ip.3322.org") if err != nil { fmt.Println(i, err) } else { defer resp.Body.Close() result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) fmt.Println(i, string(result)) } pool.Done() }(i) } pool.Wait() }
以上是“如何通過Channel實現Goroutine Pool”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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