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這篇文章主要介紹“Elasticsearch Query DSL概述與查詢以及過濾上下文的用法”,在日常操作中,相信很多人在Elasticsearch Query DSL概述與查詢以及過濾上下文的用法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Elasticsearch Query DSL概述與查詢以及過濾上下文的用法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
Elasticsearch提供了一個基于JSON的完整查詢DSL(領域特定語言)來定義查詢。把查詢DSL看作是查詢的AST(抽象語法樹),由兩種類型的子句組成:
Leaf query clauses(葉查詢字句)
葉子查詢子句指在特定的字段中尋找特定的值,例如匹配、范圍查詢或term(完全匹配)。這些查詢可以單獨使用。
Compound query clauses(復合查詢字句)
復合查詢字句包裝其他葉子或復合字句,用于以邏輯方式組合多個查詢(如bool、dis_max)或改變他們的行為(如常量查詢)。
查詢子句的行為取決于它是在查詢上下文中使用還是在過濾上下文中使用:
查詢上下文
在查詢上下文中使用的查詢子句,查詢字句回答了“這個文檔與這個查詢子句(查詢條件)匹配得有多好?”除了決定文檔是否匹配之外,查詢子句還計算一個分數,表示相對與其他文檔該文檔匹配的程度。每當一個查詢子句傳遞給查詢參數(query)時,查詢上下文就會生效,比如搜索API中的查詢參數。
過濾上下文
在過濾上下文中,查詢子句回答“這個文檔是否匹配這個查詢子句?”答案是簡單的“是”或“否”——沒有計算出分數。過濾上下文主要用于過濾結構化數據(相當與關系型數據庫的過濾條件)。例如這個時間戳是否會在2015年到2016年之間?文章的狀態是為“發布”嗎?等等。
經常使用的過濾器(filter context)會被Elasticsearch自動緩存,以提高性能。每當一個查詢子句被傳遞給過濾器參數(filter)時,過濾器上下文就會生效,例如bool查詢中的filter或must_not參數、或filter查詢中的常量查詢(constant_score)或filter查詢。
舉例如下:
GET /_search { "query": { // @1 "bool": { // @2 "must": [ { "match": { "title": "Search" }}, // @3 { "match": { "content": "Elasticsearch" }} // @4 ], "filter": [ // @5 { "term": { "status": "published" }}, // @6 { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} // @7 ] } // end bool } // end query }
代碼@1:query參數定義查詢上下文,query參數為elasticsearch的查詢上下文。
代碼@2:使用elasticsearch的bool查詢表達式,會在后續詳細介紹。
代碼@3:查詢上下文,使用關鍵字match,表示title字段中包含"Search"字符即認為匹配。(可以類比關系型數據庫 a.title like '%Search%')
代碼@4:查詢上下文,使用關鍵字match,表示content字段中包含"Elasticsearch"字符即認為匹配。
代碼@5:定義過濾上下文。
代碼@6:使用term(完整匹配),即status字段的值是否是“published”。(相當于關系型數據庫的 a.status = 'published')
代碼@7:使用range,代表范圍匹配,即publish_date字段的值是否大于等于2015-01-01。(相當于a.publish_date >= 2015-01-01')。
本文就介紹到這里了,整個系列將進入到ES DSL查詢語法的學習中來。接下來將從如下方面詳細介紹ES DSL查詢語法:
全文檢索(Full text queries)
詞條查詢(Term level queries)
復合查詢
Nested(關聯查詢)
到此,關于“Elasticsearch Query DSL概述與查詢以及過濾上下文的用法”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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