#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
  @Time  : 2018/7/4
  @Author : LiuXueWen
  @Site  : 
  @File  : ElasticSearchOperation.py
  @Software: PyCharm
  @Description: 對elasticsearch數據的操作，包括獲取數據，發送數據
"""
import elasticsearch
import json

import Util_Ini_Operation

class elasticsearch_data():
  def __init__(self,hosts,username,password,maxsize,is_ssl):
    # 初始化ini操作腳本，獲取配置文件
    try:
      # 判斷請求方式是否ssl加密
      if is_ssl == "true":
        # 獲取證書地址
        cert_pem = Util_Ini_Operation.get_ini("config.ini").get_key_value("certs","certs")
        es_ssl = elasticsearch.Elasticsearch(
          # 地址
          hosts=hosts,
          # 用戶名密碼
          http_auth=(username,password),
          # 開啟ssl
          use_ssl=True,
          # 確認有加密證書
          verify_certs=True,
          # 對應的加密證書地址
          client_cert=cert_pem
        )
        self.es = es_ssl
      elif is_ssl == "false":
        # 創建普通類型的ES客戶端
        es_ordinary = elasticsearch.Elasticsearch(hosts, http_auth=(username, password), maxsize=int(maxsize))
        self.es = es_ordinary
    except Exception as e:
      print(e)


  def query_data(self,keywords_list,date):
    gte = "now-"+str(date)
    query_data = {
      # 查詢語句
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "query_string": {
                "query": keywords_list,
                "analyze_wildcard": True
              }
            },
            {
              "range": {
                "@timestamp": {
                  "gte": gte,
                  "lte": "now",
                  "format": "epoch_millis"
                }
              }
            }
          ],
          "must_not": []
        }
      }
    }
    return query_data

  # 從es獲取數據
  def get_datas_by_query(self,index_name,keywords,param,date):
    '''
    :param index_name: 索引名稱
    :param keywords: 關鍵字詞，數組
    :param param: 需要數據條件，例如_source
    :param date: 過去時間范圍,字符串格式，例如過去30分鐘內數據，"30m"
    :return: all_datas 返回查詢到的所有數據（已經過param過濾）
    '''

    all_datas = []
    # 遍歷所有的查詢條件
    for keywords_list in keywords:
      # DSL語句
      query_data = self.query_data(keywords_list,date)
      res = self.es.search(
        index=index_name,
        body=query_data
      )
      for hit in res['hits']['hits']:
        # 獲取指定的內容
        response = hit[param]
        # 添加所有數據到數據集中
        all_datas.append(response)
    # 返回所有數據內容
    return all_datas

  # 當索引不存在創建索引
  def create_index(self,index_name):
    '''
    :param index_name: 索引名稱
    :return:如果創建成功返回創建結果信息，試過已經存在創建新的index失敗返回index的名稱
    '''
    # 獲取索引的映射
    # index_mapping = IndexMapping.index_mapping
    # # 判斷索引是否存在
    # if self.es.indices.exists(index=index_name) is not True:
    #   # 創建索引
    #   res = self.es.indices.create(index=index_name,body=index_mapping)
    #   # 返回結果
    #   return res
    # else:
    #   # 返回索引名稱
    #   return index_name
    pass

  # 插入指定的單條數據內容
  def insert_single_data(self,index_name,doc_type,data):
    '''
    :param index_name: 索引名稱
    :param doc_type: 文檔類型
    :param data: 需要插入的數據內容
    :return: 執行結果
    '''
    res = self.es.index(index=index_name,doc_type=doc_type,body=data)
    return res

  # 向ES中新增數據,批量插入
  def insert_datas(self,index_name):
    '''
    :desc 通過讀取指定的文件內容獲取需要插入的數據集
    :param index_name: 索引名稱
    :return: 插入成功的數據條數
    '''
    insert_datas = []
    # 判斷插入數據的索引是否存在
    self.createIndex(index_name=index_name)
    # 獲取插入數據的文件地址
    data_file_path = self.ini.get_key_value("datafile","datafilepath")
    # 獲取需要插入的數據集
    with open(data_file_path,"r+") as data_file:
      # 獲取文件所有數據
      data_lines = data_file.readlines()
      for data_line in data_lines:
        # string to json
        data_line = json.loads(data_line)
        insert_datas.append(data_line)
    # 批量處理
    res = self.es.bulk(index=index_name,body=insert_datas,raise_on_error=True)
    return res

  # 從ES中在指定的索引中刪除指定數據（根據id判斷）
  def delete_data_by_id(self,index_name,doc_type,id):
    '''
    :param index_name: 索引名稱
    :param index_type: 文檔類型
    :param id: 唯一標識id
    :return: 刪除結果信息
    '''
    res = self.es.delete(index=index_name,doc_type=doc_type,id=id)
    return res

  # 根據條件刪除數據
  def delete_data_by_query(self,index_name,doc_type,param,gt_time,lt_time):
    '''
    :param index_name:索引名稱，為空查詢所有索引
    :param doc_type:文檔類型，為空查詢所有文檔類型
    :param param:過濾條件值
    :param gt_time:時間范圍，大于該時間
    :param lt_time:時間范圍，小于該時間
    :return:執行條件刪除后的結果信息
    '''
    # DSL語句
    query_data = {
      # 查詢語句
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "query_string": {
                "query": param,
                "analyze_wildcard": True
              }
            },
            {
              "range": {
                "@timestamp": {
                  "gte": gt_time,
                  "lte": lt_time,
                  "format": "epoch_millis"
                }
              }
            }
          ],
          "must_not": []
        }
      }
    }
    res = self.es.delete_by_query(index=index_name,doc_type=doc_type,body=query_data,_source=True)
    return res

  # 指定index中刪除指定時間段內的全部數據
  def delete_all_datas(self,index_name,doc_type,gt_time,lt_time):
    '''
    :param index_name:索引名稱，為空查詢所有索引
    :param doc_type:文檔類型，為空查詢所有文檔類型
    :param gt_time:時間范圍，大于該時間
    :param lt_time:時間范圍，小于該時間
    :return:執行條件刪除后的結果信息
    '''
    # DSL語句
    query_data = {
      # 查詢語句
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match_all": {}
            },
            {
              "range": {
                "@timestamp": {
                  "gte": gt_time,
                  "lte": lt_time,
                  "format": "epoch_millis"
                }
              }
            }
          ],
          "must_not": []
        }
      }
    }
    res = self.es.delete_by_query(index=index_name, doc_type=doc_type, body=query_data, _source=True)
    return res

  # 修改ES中指定的數據
  def update_data_by_id(self,index_name,doc_type,id,data):
    '''
    :param index_name: 索引名稱
    :param doc_type: 文檔類型，為空表示所有類型
    :param id: 文檔唯一標識編號
    :param data: 更新的數據
    :return: 更新結果信息
    '''
    res = self.es.update(index=index_name,doc_type=doc_type,id=id,body=data)
    return res