C++ OpenCV怎么使用InRange對HSV顏色進行分割

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API函數

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst)
官方文檔中的解釋：檢查數組元素是否在另外兩個數組元素值之間。這里的數組通常也就是矩陣Mat或向量。請注意：該函數輸出的dst是一幅二值化之后的圖像。

使用示例1：針對單通道圖像
dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0
即，如果一幅灰度圖像的某個像素的灰度值在指定的高、低閾值范圍之內，則在dst圖像中令該像素值為255，否則令其為0，這樣就生成了一幅二值化的輸出圖像。

使用示例2：針對三通道圖像
dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0 ∧ lowerb(I)1 ≤ src(I)1 < upperb(I)1 ∧lowerb(I)2 ≤ src(I)2 < upperb(I)2
即，每個通道的像素值都必須在規定的閾值范圍內！

代碼演示

我們再新建一個項目名為opencv--video2，按照配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法

我這里提前錄了一個test6.mp4的視頻，我們這里運行一下這個程序看看原始視頻。

從視頻中我們看到，里面我拿了一個藍色的按摩器來鏡頭里來回晃動。

下面我們就通過InRange的函數把藍色提取出來進行分割。在《》一篇中的顏色HSV的表格中我們可以看到藍色的H范圍在100-124之間，S的范圍在43-255之間，V的范圍在46-255之間，如下圖：

所以我們在代碼中先把這兩個范圍值定義出來

然后我們在視頻播放的時候需要對原始圖像轉換變HSV圖像，然后通過InRange把顏色分割后顯示出來

運行后的效果就是文章開始的視頻，下面是視頻中的屏幕截圖

上面的視頻中我們可以看出來，藍色的都已經獲取下來了，說一下重點：

1. 圖像必須先通過cvtColor轉換為HSV的圖像

2. 定義的Scalar里的三個數值就是以H,S,V的參數設置的

感謝各位的閱讀，以上就是“C++ OpenCV怎么使用InRange對HSV顏色進行分割”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對C++ OpenCV怎么使用InRange對HSV顏色進行分割這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！