亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

opencv3/C++中基于顏色實現目標跟蹤的方式

發布時間:2021-06-11 14:11:30 來源:億速云 閱讀:240 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要為大家展示了“opencv3/C++中基于顏色實現目標跟蹤的方式”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“opencv3/C++中基于顏色實現目標跟蹤的方式”這篇文章吧。

inRange函數

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);

src:輸入圖像;

lowerb:下邊界數組,閾值下限;

upperb:上邊界數組,閾值上限;

dst:輸出圖像;

顏色范圍如圖:

opencv3/C++中基于顏色實現目標跟蹤的方式

示例:

捕獲攝像頭中的黃色方塊

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	VideoCapture capture;
	capture.open(0);
	if(!capture.isOpened())
	{
		printf("can not open video file  \n");
		return -1;
	}
	Mat frame, dst;
	Mat kernel;
	//開操作處理
	kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	std::vector<std::vector<Point>> contours;
	std::vector<Vec4i> hireachy;
	Rect rect;
	Point2f center;
	float radius=20;

	while (capture.read(frame))
	{	
		//blur(frame, dst, Size(5,5));
		inRange(frame, Scalar(0,80,80), Scalar(50,255,255), dst);
		//開操作
		morphologyEx(dst,dst,MORPH_OPEN,kernel);
		//獲取邊界
		findContours(dst, contours, hireachy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0,0));
		//框選面積最大的邊界
		if (contours.size() > 0)
		{
			double maxArea=0;
			for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
			{
				double area = contourArea(contours[static_cast<int>(i)]);
				if (area > maxArea)
				{
					maxArea = area;
					rect = boundingRect(contours[static_cast<int>(i)]);
					minEnclosingCircle(contours[static_cast<int>(i)], center, radius);
				}
			}
		}
		//矩形框
		//rectangle(frame,rect, Scalar(0,255,0),2);
		//圓形框
		circle(frame, Point(center.x,center.y), (int)radius, Scalar(0,255,0), 2);
		imshow("input", frame);
		imshow("output", dst);

		waitKey(100);
	}

	capture.release();
	return 0;
}

opencv3/C++中基于顏色實現目標跟蹤的方式

opencv3/C++中基于顏色實現目標跟蹤的方式

關于顏色范圍的選取:

有朋友問顏色范圍的事,比如我們選擇某個偏紅色的范圍,如色環圖中這個區間即BGR(0,128,255)到BGR(255,0,213);則B、G、R這三個通道的范圍分別為0-255,0-128,213-255。因此閾值下限lowerb=Scalar(0,0,213),閾值上限upperb=Scalar(255,128,255)。

opencv3/C++中基于顏色實現目標跟蹤的方式

以上是“opencv3/C++中基于顏色實現目標跟蹤的方式”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

吉首市| 崇州市| 新邵县| 密云县| 开远市| 儋州市| 密山市| 沐川县| 和林格尔县| 三门峡市| 遂昌县| 大竹县| 苏尼特左旗| 文山县| 长岭县| 定西市| 廊坊市| 扬州市| 三门县| 沈丘县| 泰安市| 驻马店市| 白朗县| 礼泉县| 普宁市| 鄂州市| 南平市| 七台河市| 定兴县| 措美县| 来宾市| 普兰店市| 团风县| 焉耆| 许昌市| 霍城县| 巴林左旗| 淮滨县| 武强县| 大姚县| 珠海市|