進程和線程的理解

線程是操作系統能夠進行預算調度的最小單位，它包含在進程中是進程中的實際運作單位。

Linux 進程有父進程和子進程，window 系統的進程是平等關系

一個標準的線程有線程 ID ，當前指令指針，寄存器集合和堆棧組成，在許多系統中，創建一個線程比創建一個進程要快 1- 100 倍。

每一個進程都認為自己獨占所有的計算器硬件資源

進程就是獨立的王國，進程間不可以隨便共享數據

線程就是省份，同一個進程內的線程可以共享進程的資源，每一個進程擁有自己獨立的堆棧。

Python 中的進程和線程

進程會啟動一個解釋器進程，線程共享一個解釋器進程。

線程

創建一個最簡單的線程程序

import threading
def worker():
  print("hello world")
t = threading.Thread(target=worker) # 創建線程對象
t.start()  #啟動

使用 print  函數打印（因為線程切換回打斷 print 函數的執行 ）會導致線程不安全，推薦使用 logging

import logging
import threading
FORMAT = '%(asctime-15s\t [%(threadName)s, %(thread)8d] %(message)s)'
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
def worker():
  for i in range(100):
    logging.info("{} is running".format(threading.current_thread().name))
for i in range(5):
  name = "workr-{}".format(i)
  threading.Thread(target=worker).start()

線程安全：線程執行一段代碼，不會產生不確定的結果，那這段代碼就是線程安全的 

daemon 線程和 no-daemon 線程

這里的 daemon 不是 linux 中的守護進程

如果有 non-daemon 線程的時候，主線程退出時也不會殺掉所有daemon線程，直到所有 non-daemon 線程全部結束，如果還有 daemon 線程，主線程需要退出，會結束所有的 daemon 線程退出 

threading.local

Python 提供 threading.local 類，將這個類實例化得到一個全局對象，但是不同線程使用這個對象存儲的數據其他線程看不見。

ctx = threading.local()
ctx.x = 123

Threading.local 類構建了一個大字典，其元素是每一線程實例的地址為 key 和線程對象引用線程單獨的字典的映射

{id(Thread)->(ref(Thread),thread-local dict)}

通過 threading.local 實例就可以在不同的線程中，安全的使用線程獨有的數據，做到線程間數據隔離，如同本地變量一樣安全。 

threading.Timer

Threading.Timer 繼承自 Thread，這個類用來定義多久執行一個函數

class threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

Start 方法執行之后，Timer 對象會處于等待狀態，等待了 interval 之后，開始執行 function 函數的

如果在執行函數之前的等待期間使用了 cancle 方法就會跳過執行函數結束。

def worker():
  print("hello world")
t = threading.Timer(5,worker)